- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 8 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp
Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).
14 p husc 21/10/2024 6 0
Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Tìm được các điều kiện thích hợp để xác định đồng thời paracetamol, ibuprofen và caffeine trong hỗn hợp; Xây dựng được phương pháp phân tích đồng thời 3 chất paracetamol, ibuprofen và caffeine trong hỗn hợp PTN; Xây dựng được quy trình phân tích xác định đồng thời 3 chất paracetamol, ibuprofen và caffeine trong các mẫu thuốc....
12 p husc 28/12/2023 26 0
Từ khóa: Hóa vô cơ, Độ hấp thụ, Phân tích quang phổ, Phổ đạo hàm, Hóa chất, Kết hợp thuật toán, Hấp thụ phân tử
Tìm hiểu về thuật toán Hp-growth và Hui-miner trong khai phá tập mục lợi ích/
Trình bày về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao. Về bài toán khai phá tập mục lợi ích cao, thuật toán UP-Growth và thuật toán HUI-Miner. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 517 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá tập mục, Thuật toán Up-Growth, Thuật toán HUI-Miner.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 278 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu hệ khuyến nghị dựa vào tương tác người dùng và ứng dụng.
Mô tả đối tượng khuyến nghị từ đó xây dựng cơ sở dữ liệu và giao diện người dùng trong thuật toán khuyến nghị trên dữ liệu thực từ kho dữ liệu phim IDMb. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 333 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phương pháp lọc, Lọc kết hợp, Thuật toán kiến nghị, Bảng dữ liệu, Hệ thống khuyến nghị.
Trình bày tổng quan về kỹ thuật ghép kênh WDM, mạng sợi quang và các công nghệ mạng quang của phần mềm mô phỏng mạng NS2 và gói mở rộng OBS-ns dùng mô phỏng mạng chuyển mạch chùm quang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 254 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chuyển mạch kênh quang, Tập hợp chùm, Kiến trúc mạng, Thuật toán lập lịch, Thuật toán kết hợp, Mô phỏng NS, Giải thuật kết hợp.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 262 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Tìm hiểu mạng Mobile Ad-hoc Network (MANET) với các vấn đề điều khiển tắc nghẽn và một số giao thức định tuyến. Nghiên cứu ảnh hưởng của giao thức định tuyến trong điều khiển tắc nghẽn; Sự kết hợp của (TCP), (TFRC) với một số giao thức định tuyến Ad-hoc On-demance Distance Vector routing (AODV) và Dynamic Source Routing (DRS) trên mạng MANET. Đánh giá...
7 p husc 20/06/2016 358 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mạng manet, Thuật toán định tuyến, Giao thức định tuyến, Định tuyến kết hợp, Điều khiển tắc nghẽn, Giải quyết tắc nghẽn, Giao thức AODV
Nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.
Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
5 p husc 01/06/2016 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán
Tìm hiểu mô hình cơ sở tri thức đa trị dựa vào chương trình datalog đa trị.
Tìm hiểu cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog mờ, định giá truy vấn chương trình Datalog mờ. Từ chương trình Datalog mờ mở rộng thành chương trình Datalog đa trị, đi tìm cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog đa trị. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 01/06/2016 283 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chương trình Datalog, Datalog mờ, Datalog đa trị, Giá trị trực cảm, Giá trị khoảng, Tri thức đa trị, Thuật toán kết nối, Tri thức nền, Thuật toán hợp nhất
Nghiên cứu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao.
Mô phỏng và đánh giá các thuật toán. Để trình bày về cách tổ chức dữ liệu, cách xây dựng thuật toán, trực quan về chương trình mô phỏng và so sánh đánh giá các thuật toán trên hai bộ dữ liệu cụ thể. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 253 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Thuật toán, Luật kết hợp, Khai phá tập mục
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
17 13661
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.