- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng luật kết hợp cho bài toán dự báo tổn thất điện năng.
Tổng quan về khai phá và phát hiện tri thức từ dữ liệu; Khai phá dữ liệu với phương pháp luật kết hợp; Ứng dụng phương pháp luật kết hợp để dự báo tổn thất điện năng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 4 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài toán dự báo, Khai phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật két hợp, Khai phá các mẫu, Tổn thất điện năng, Xử lý dữ liệu.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 10 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,... Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô.
10 p husc 31/01/2018 273 1
Từ khóa: Độ đo tương tự hỗn hợp, Bài toán phân lớp dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Trọng số MSM-R, Bài toán phát hiện tri thức, Khai phá dữ liệu, Lý thuyết tập thô
Tìm hiểu về thuật toán Hp-growth và Hui-miner trong khai phá tập mục lợi ích/
Trình bày về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao. Về bài toán khai phá tập mục lợi ích cao, thuật toán UP-Growth và thuật toán HUI-Miner. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 519 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá tập mục, Thuật toán Up-Growth, Thuật toán HUI-Miner.
Tìm hiểu một số phương pháp phân lớp dữ liệu không phân cấp.
Trình bày tổng hợp về khai phá tri thức, kỹ thuật khai phá tri thức và các phương pháp phân lớp dữ liệu trên một số bộ dữ liệu sử dụng ngôn ngữ lập trình Java. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 26/09/2016 242 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khám phá tri thức, Phân lớp dữ liệu, Thuật toán phân lớp, Lớp đồ lớp.
Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 320 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán
Phát hiện phụ thuộc hàm trong bảng quyết định.
Trình bày các khái niệm cơ bản về bảng quyết định, sự phụ thuộc thuộc tính, họ Sperner, một số thuật toán liên quan đến khóa tối tiểu, họ phản khóa. Thuật toán tìm tất cả rút gọn của bảng quyết định nhất quán, thuật toán phát hiện phụ thuộc hàm trong các bảng quyết định nhất quán dựa trên các thuật toán khóa tối tiểu, họ phản khóa....
7 p husc 01/06/2016 221 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Phụ thuộc hàm, Khóa tối tiểu, Hệ thống thông tin, Các tập xấp xỉ, Ma trận phân biệt, Hàm phân biệt
Nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.
Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
5 p husc 01/06/2016 230 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán
Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ dựa trên đại số gia tử
Đại số gia tử đã đáp ứng được việc xử lý tính toán trực tiếp trên giá trị ngôn ngữ không khử mờ, tính toán trực tiếp dựa vào hàm định lượng ngữ nghĩa, tính toán mềm dẻo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
8 p husc 01/06/2016 220 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Kết hợp mờ, Đại số gia tử, Hàm định lượng, Hàm ngược
Nghiên cứu tri thức nghiệp vụ và ứng dụng trong hệ thống quản lý quan hệ khách hàng
Khái quát về tri thức nghiệp vụ (Business Intellgence), về hệ thống quản trị (khái niệm, vai trò của hệ thống đối với doanh nghiệp; thành phần và kiến trúc của hệ thống trong tổng thể kiến trúc của doanh nghiệp. Nghiên cứu hệ thống tri thức nghiệp vụ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054...
5 p husc 15/03/2016 236 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống quản lý, THông tin và tri thức, Tri thức nghiệp vụ, Hệ thống tri thức, Kho dữ liệu, Khám phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hoạt động khác hàng
Khái quát về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Trình bày một số thuật toán trong khai phá dữ liệu. Mô phỏng chương trình rút trích tập luật quyết định từ dữ liệu kiểm định chất lượng tại trường ĐH Cần Thơ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 07/04/2015 232 1
Từ khóa: Tin học, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, thuật toán, thuật toán trích chọn đặc trưng, kiểm định chất lượng, Đại học Cần Thơ
Nghiên cứu phương pháp phân cụm dữ liệu và xây dựng hệ thống hỗ trợ tìm kiếm thông tin về liệt sỹ
Tổng quan về khai phá tri thức và khai phá dữ liệu. Phân cụm và các kỹ thuật phân cụm, bao gồm các thuật toán trong phân cụm dữ liệu. Ứng dụng phân cụm dữ liệu vào hỗ trợ tìm kiếm thông tin về liệt sỹ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 07/04/2015 287 2
Từ khóa: Tin học, khai phá tri thưc, khai phá dữ liệu, phân cụm, kỹ thuật phân cụm, thuật toán, hệ thống hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm thông tin, liệt sỹ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.