- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp
Bài giảng "Khai phá dữ liệu", với chương 3 sẽ trình bày các nội dung: Luật kết hợp, khái niệm cơ bản (tập món hàng, giao dịch), bài toán khai phá và giải thuật Apriori.
24 p husc 24/07/2026 8 0
Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Giao dịch mua bán, Giải thuật Apriori, Cơ sở dữ liệu
Đề cương ôn tập cuối kì môn Di truyền học
Đề cương là tài liệu hệ thống hóa toàn bộ kiến thức trọng tâm của học phần Di truyền học, giúp người học nắm vững các khái niệm, nguyên lí và quy luật di truyền cơ bản cũng như các nội dung di truyền học hiện đại.
28 p husc 25/01/2026 32 0
Từ khóa: Đề cương ôn tập, Di truyền học, Nhiễm sắc thể, Quy luật di truyền, Tái tổ hợp di truyền, Liên kết giới tính
Ứng dụng luật kết hợp cho bài toán dự báo tổn thất điện năng.
Tổng quan về khai phá và phát hiện tri thức từ dữ liệu; Khai phá dữ liệu với phương pháp luật kết hợp; Ứng dụng phương pháp luật kết hợp để dự báo tổn thất điện năng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 100 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài toán dự báo, Khai phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật két hợp, Khai phá các mẫu, Tổn thất điện năng, Xử lý dữ liệu.
Dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông theo tiếp cận học máy.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 98 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 83 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Ứng dụng luật kết hợp để xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn tuyển sinh đại học
Tổng hợp hệ hỗ trợ quyết định; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 04/04/2024 114 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hỗ trợ quyết định, Giao diện người dùng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Phân cụm, Luật kết hợp, Giao diện của hệ thống
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...
28 p husc 23/12/2023 102 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.