- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tài liệu tổng hợp tri thức Ngữ văn lớp 11
Tài liệu tổng hợp tri thức Ngữ văn lớp 11 gồm tùy bút, tản văn, truyện thơ, bi kịch. Phân tích yếu tố, chủ đề, thông điệp. Viết văn nghị luận, thuyết minh, báo cáo.
23 p husc 13/09/2025 5 0
Từ khóa: Tài liệu phổ thông, Lớp 11, Ngữ văn, Tùy bút tản văn, Văn bản nghị luận, Truyện thơ dân gian, Ngôn ngữ văn học, Phân tích văn học
Phương pháp phân tích thành nhân tử trong việc giải phương trình lượng giác - Trần Thông
Tài liệu "Phương pháp phân tích thành nhân tử trong việc giải phương trình lượng giác - Trần Thông" đưa ra một số định hướng biến đổi phương trình dựa trên những dấu hiệu đặc biệt. Nhờ đó học sinh nhanh chóng tìm ra lời giải của bài toán, tiết kiệm thời gian, tự tin hơn trước các phương trình lượng giác. Mời thầy cô và các em học sinh cùng...
32 p husc 13/09/2025 6 0
Từ khóa: Phương pháp phân tích thành nhân tử, Phương trình lượng giác, Ôn tập Giải tích lớp 11, Bài tập Giải tích lớp 11, Giải phương trình
Bài giảng Toán lớp 12 từ cơ bản đến nâng cao: Phần 2 - Trần Đình Cư
Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 "Bài giảng Toán lớp 12 từ cơ bản đến nâng cao" được thầy giáo Trần Đình Cư biên soạn nhằm cung cấp tới các bạn kiến thức về hình học như: ứng dụng hình học tích phân, các dạng và phương pháp giải bài tập hình học 12,... Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo nội dung cuốn sách tại đây.
277 p husc 13/09/2025 6 0
Từ khóa: Sách Toán học, Tài liệu ôn tập môn Toán 12, Bài giảng Toán lớp 12, Ứng dụng hình học tích phân, Diện tích mặt phẳng, Bài tập hình học 12
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!
23 p husc 22/05/2025 26 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logistic Regression, Hàm giả thuyết, Hàm mất mát, Bài toán phân lớp
Tìm hiểu một số phương pháp học máy và ứng dụng trong khai phá quan điểm
Tổng quan về khai phá quan điểm và các hướng tiếp cận; Xây dựng mô hình hệ thống phân lớp quan điểm; Cài đặt thực nghiệm và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 26/03/2025 41 0
Từ khóa: Quản lý công nghệ thông tin, Khai phá quan điểm, Kỹ thuật khai phá, Giải quyết bài toán, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Mô hình phân lớp.
Tổng quan lý thuyết Plasmon-Polariton và siêu vật liệu Hyperbolic; Plasmon-Polariton trên bề mặt siêu vật liệu Hyperbolic điện từ; Plasmon-Polariton trên bề mặt siêu vật liệu Hyperbolic phi tuyến dạng Kerr. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 24/12/2024 56 0
Từ khóa: Vật lý chất rắn, Đa lớp kim loại, Điện môi, Bề mặt phân chia, Lớp điện môi, Siêu vật liệu, Kim loại phi tuyến.
Dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông theo tiếp cận học máy.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 51 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 53 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Một số cơ sở lý thuyết; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ thống dự báo khả năng rời mạng của khách hàng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 55 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân tích theo cụm, Phân tích hồi quy, Phần mềm weka, Hệ thống dự báo, Phần mềm ứng dụng.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 54 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM.
Cơ sở toán học của SVM; Các biến thể của SVM; Phương pháp phân lớp theo hướng lớp đối cụm; Phương pháp phân lớp theo hướng cụm đối lớp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 29/10/2024 65 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Bài toán đối ngẫu, Hàm phân lớp, Phân lớp phi tuyến, Tập dữ liệu, Bình phương tối thiểu.
Nghiên cứu một số cấu trúc cây phân cụm và ứng dụng trong tìm kiếm ảnh.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán tìm kiếm ảnh; Một số cấu trúc cây phân cụm; Thực nghiệm tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc cây phân cụm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
18 p husc 11/10/2024 52 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Kỹ thuật phân cụm, Dữ liệu ảnh, Khai phá ảnh, Phân lớp hình ảnh.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.