» Từ khóa: trí tuệ nhân tạo

Bài giảng cung cấp những kiến thức và định hướng cơ bản về việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động dạy học. Nội dung tập trung vào các cách khai thác AI để hỗ trợ giáo viên thiết kế bài giảng, xây dựng học liệu, tổ chức hoạt động học tập và hỗ trợ người học, đồng thời đề cập đến việc sử dụng AI phù hợp, hiệu quả và...

 45 p husc 26/10/2026 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Tiếp cận ứng dụng AI, AI trong dạy và học, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ AI

Tài liệu này trình bày một cái nhìn tổng quan sâu sắc về giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) cho học sinh phổ thông tại Việt Nam. Bắt đầu bằng việc lý giải sự cần thiết của việc dạy và học AI trong trường phổ thông, tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc trang bị cho học sinh kiến thức về AI, phát triển tư duy sáng tạo, khả năng học tập...

 34 p husc 26/10/2026 4 0 Download

Từ khóa: Giáo dục AI, Học sinh phổ thông, Giáo dục trí tuệ nhân tạo, Khả năng học tập cá nhân hóa, Khung năng lực AI

Đề thi Trí tuệ nhân tạo học kì 1 năm 2024-2025 gồm 50 đề tài về trí tuệ nhân tạo; Yêu cầu chọn 1 đề tài và báo cáo tối thiểu là 30 trang, làm nhóm tối đa 5 người.

 4 p husc 25/06/2026 10 0 Download

Từ khóa: Đề thi, Trí tuệ nhân tạo, Xây dựng chương trình, Thuật toán tìm kiếm, Nhận dạng hình ảnh, Học máy

Tài liệu giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong giáo dục, giúp người học, giảng viên và nhà quản lý hiểu rõ lợi ích, thách thức, cũng như định hướng triển khai trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao chất lượng dạy và học trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục.

 33 p husc 25/01/2026 51 0 Download

Từ khóa: Tài liệu học tập, Trí tuệ nhân tạo, AI trong giáo dục, Ứng dụng AI, Công nghệ thông tin, Công nghệ giáo dục

Tài liệu ôn tập về Trí tuệ Nhân tạo (AI) gồm các nội dung về: khái niệm, lịch sử, thuật toán (học có giám sát, không giám sát, tăng cường), mạng nơ-ron và ứng dụng.

 40 p husc 25/09/2025 54 1 Download

Từ khóa: Tài liệu học tập, Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơron nhân tạo, Học máy, Thuật toán học máy, Hệ thống thông tin

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p husc 22/05/2025 75 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ngôn ngữ học, Trí tuệ nhân tạo hành động có lý trí

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...

 29 p husc 22/05/2025 72 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Khoa học dữ liệu, Học có giám sát, Phân loại tuyến tính, Phương pháp bình phương tối thiểu

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI...

 16 p husc 22/05/2025 67 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Neural Networks, Mạng nơ ron, Kiến trúc Neural Networks, Lan truyền tiến

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 75 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Kỹ thuật tìm kiếm sử dụng hàm, Xây dựng hàm đánh giá, Tìm kiếm leo đồi

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

 20 p husc 22/05/2025 63 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình mạng nơ ron, Phân loại tuyến tính, Deep learning

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

 36 p husc 22/05/2025 79 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm có đối thủ, Chiến lược Minimax, Trò chơi đối kháng, Thuật toán Minimax

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 67 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logistic Regression, Hàm giả thuyết, Hàm mất mát, Bài toán phân lớp