- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Thuật toán Random Forest và ứng dụng.
Giới thiệu tổng quan về học máy; Thuật toán Random Forest; Cài đặt và ứng dụng của thuật toán Radom Forest trên Python. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 29/11/2024 6 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán, Cây quyết định, Thuật toán Random, Dữ liệu titanic, Mô hình bài toán.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 12 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 10 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Ứng dụng máy học trong việc phát hiện các liên kết độc hại
Tìm hiểu về Uniform Resource Locator; Một số thuật toán phân lớp dữ liệu trong kỹ thuật máy học có giám sát; Ứng dụng kỹ thuật máy học vào việc phát hiện các URL độc hại. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 21/05/2024 46 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phương pháp nhận dạng, Phân lớp dữ liệu, Thuật toán Bayes, Cây quyết định, Bộ dữ liệu, Cây trúc cây quyết định
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi...
43 p husc 23/12/2023 24 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Học cây quyết định bằng ID3, Biểu diễn cây quyết định
Xây dựng cây quyết định mờ theo cách tiếp cận của đại số gia tử.
Nghiên cứu các phương pháp xây dựng cây quyết định rõ đã có, đề xuất các thuật toán học phân lớp bằng cây quyết định mờ theo hướng tăng độ chính xác cho quá trình sử dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 23/12/2020 272 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Đại số gia tử, Hàm đo, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định mờ, Khai phá dữ liệu, Thuật toán phân lớp
Hướng tiếp cận không toàn văn cho bài toán phân lớp tự động bản tin tiếng Việt
Bài viết này trình bày một hướng tiếp cận phân lớp các bản tin tiếng Việt không dựa trên nội dung toàn văn của bản tin đó. Qua đó đề xuất sử dụng một trong hai thông tin: 1-tóm tắt; 2-từ khóa đại diện, trong đó tóm tắt và từ khóa đại diện được tạo tự động từ nội dung của văn bản, để phân lớp văn bản.
6 p husc 31/07/2019 201 1
Từ khóa: Phân loại văn bản, Tóm tắt tự động, Mô hình chủ đề, Cây quyết định, Bài toán phân lớp tự động, Bản tin tiếng Việt
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 269 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 294 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng cho mô hình dự đoán bằng Naive Bayes. Để phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự đoán kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 13/10/2017 260 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Hỗ trợ quyết định, Dựa vào phân lớp, Cây quyết định, Phân lớp Naive Bayes, Thu thập dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Hệ thống dự đoán, Giao diện hệ thống.
Nghiên cứu phương pháp kết hợp các bộ phân loại và ứng dụng.
Trình bày về một số phương pháp kết hợp các bộ phân loại, kết hợp cùng với thuật toán của mỗi phương pháp cùng với mô hình hoạt động và thuật toán tương ứng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 26/09/2016 301 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phân loại dữ liệu, Phân loại phổ biến, Cây quyết định, Phương pháp Bagging, Mô hình kết hợp, Mô hình cây, Mô hình pha trộn, Cài đặt mô phỏng.
Tìm hiểu vê hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường.
Tìm hiểu một số thuật toán xây dựng hệ hỗ trợ quyết định. Sau đó, áp dụng các thuật toán này để áp dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 237 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Luật kết hợp, Phân lớp dữ liệu, Hệ thống thông tin, Cây quyết định, Quyết định lâm sàng, Phần mềm Weka, Tập dữ liệu mẫu, Bệnh tiểu đường
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.