Để có thể hiểu và nắm vững lý thuyết về kiến trúc, nguyên lý, cách thức trao đổi thông điệp giữa các BXL trong hệ thống ngoài việc cần nắm vững kiến thức về lý thuyết, người học cần phải hiểu rõ cách thức thiết kế các bộ đa xử lý, cách thức xây dựng mạng liên kết và đặc biệt phải tính được hiệu suất làm việc của các Bộ xử...

 21 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài tập, mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Nhập môn hệ thống nhúng năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang dưới đây. Hy vọng sẽ giúp các bạn tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới.

 3 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Luyện tập với Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Nhập môn công nghệ phần mềm năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang nhằm đánh giá sự hiểu biết và năng lực tiếp thu kiến thức của sinh viên thông qua các câu hỏi đề thi. Để củng cố kiến thức và rèn luyện khả năng giải đề thi chính xác, mời quý thầy cô và các bạn cùng tham khảo đề thi.

 10 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p husc 22/05/2025 6 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!

 50 p husc 22/05/2025 3 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...

 29 p husc 22/05/2025 4 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI...

 16 p husc 22/05/2025 3 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

 20 p husc 22/05/2025 3 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

 36 p husc 22/05/2025 6 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 4 0 Download

Bài giảng "Tin học quản lý" Chương 1 - Những khái niệm cơ bản của tin học, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Thông tin trong máy tính điện tử; tin học; máy tính điện tử; một số vấn đề liên quan; thuật toán và ngôn ngữ lập trình;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 126 p husc 24/04/2025 11 0 Download