» Từ khóa: luật kết hợp

Tổng quan về khai phá và phát hiện tri thức từ dữ liệu; Khai phá dữ liệu với phương pháp luật kết hợp; Ứng dụng phương pháp luật kết hợp để dự báo tổn thất điện năng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 15 p husc 17/12/2024 4 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài toán dự báo, Khai phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật két hợp, Khai phá các mẫu, Tổn thất điện năng, Xử lý dữ liệu.

Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 15 p husc 17/12/2024 3 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 14 p husc 08/11/2024 12 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.

Tổng hợp hệ hỗ trợ quyết định; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 11 p husc 04/04/2024 30 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Hỗ trợ quyết định, Giao diện người dùng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Phân cụm, Luật kết hợp, Giao diện của hệ thống

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 28 p husc 23/12/2023 28 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp

Bài giảng Pháp luật lao động và an sinh xã hội - Chương 2: Hợp đồng lao động và thỏa ước lao động tập thể. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khái niệm, đặc điểm, hình thức, nội dung, xác lập, duy trì và chấm dứt hợp đồng lao động; khái niệm, nguyên tắc giao kết thỏa ước lao động tập thể;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 16 p husc 30/11/2022 46 0 Download

Từ khóa: Pháp luật lao động, An sinh xã hội, Bài giảng Pháp luật lao động và an sinh xã hội, Hợp đồng lao động, Thỏa ước lao động tập thể, Nội dung của hợp đồng lao động, Nguyên tắc giao kết thỏa ước lao động tập thể

Trình bày về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao. Về bài toán khai phá tập mục lợi ích cao, thuật toán UP-Growth và thuật toán HUI-Miner. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 23/10/2017 519 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá tập mục, Thuật toán Up-Growth, Thuật toán HUI-Miner.

Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 20/10/2017 279 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.

Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 12 p husc 27/09/2016 264 2 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.

Tìm hiểu một số thuật toán xây dựng hệ hỗ trợ quyết định. Sau đó, áp dụng các thuật toán này để áp dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 21/09/2016 237 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Luật kết hợp, Phân lớp dữ liệu, Hệ thống thông tin, Cây quyết định, Quyết định lâm sàng, Phần mềm Weka, Tập dữ liệu mẫu, Bệnh tiểu đường

Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...

 5 p husc 01/06/2016 230 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán

Đại số gia tử đã đáp ứng được việc xử lý tính toán trực tiếp trên giá trị ngôn ngữ không khử mờ, tính toán trực tiếp dựa vào hàm định lượng ngữ nghĩa, tính toán mềm dẻo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

 8 p husc 01/06/2016 220 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Kết hợp mờ, Đại số gia tử, Hàm định lượng, Hàm ngược