- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Phân cụm dữ liệu; Ứng dụng phân cụm dữ liệu với K-means trong bài toán dự báo khám chữa bệnh ở tỉnh Phú Yên. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 18/03/2025 21 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân cụm dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Biến đổi dữ liệu, Khám phá tri thức, Thuật toán herachical, Dữ liệu bài toán.
Tổng quan lý thuyết tập mờ; Một số phương pháp phân cụm mờ; Ứng dụng vào phân tích thông tin rủi ro trong quản lý thuế doanh nghiệp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 21/05/2024 40 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khái niệm tập mờ, Biến ngôn ngữ, Phép hợp, Phép giao, Phép mờ hóa, Phép khử mờ, Phân cụm dữ liệu, Dữ liệu mờ
Ứng dụng luật kết hợp để xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn tuyển sinh đại học
Tổng hợp hệ hỗ trợ quyết định; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 04/04/2024 52 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hỗ trợ quyết định, Giao diện người dùng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Phân cụm, Luật kết hợp, Giao diện của hệ thống
Ứng dụng mô hình cây quyết định để xây dựng hệ hỗ trợ chuẩn đoán bệnh lao phổi
Tổng quan hệ hỗ trợ quyết định; Kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu; Xây dụng hệ hỗ trợ chuẩn đoán bệnh lao phổi . Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 04/04/2024 42 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hỗ trợ quyết định, Giai đoạn thiết kế, Giao diện người dùng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Phân cụm, Bệnh nhiễm khuẩn, Chuẩn đoán lao phổi
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
32 p husc 23/12/2023 55 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means
Trình bày tổng quan về mạng WSN như: khái niệm, cấu trúc, đặc trưng và các ứng dụng mạng WSN. Định tuyến trong mạng cảm biến không dây: đưa ra các vấn đề phải đối mặt khi định tuyến, đưa ra các giao thức định tuyến đang được dùng trong mạng cảm biến để phân tích cơ chế hoạt động của từng giao thức định tuyến LEACH, LEACH-C và TEEN....
12 p husc 10/01/2018 400 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Mạng cảm biến, Cảm biến không dây, Giao thức định tuyến, Định tuyến phân cấp, Truyền dữ liệu, Thiết lập cụm, Mô hình phần mềm.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 313 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
6 p husc 13/10/2017 276 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.
Giới thiệu dữ liệu doanh nghiệp và đánh giá PAM, phân tích, đánh giá sự phân cụm các doanh nghiệp dựa vào thuật toán PAM. Cài đặt ứng dụng và so sánh, đánh giá kết quả với các phương pháp đánh giá hiện thời. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 276 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Phân cụm phân hoạch, Dữ liệu doanh nghiệp.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 296 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 283 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
trình bày về thực trạng chương trình quản lý sinh viên của phòng Công tác Sinh viên – Trường Đại học An Giang hiện nay. Các ưu và nhược điểm của chương trình để từ đó đề xuất việc quản lý trên môi trường phân tán để việc quản lý đạt hiệu quả cao hơn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440...
10 p husc 26/09/2016 259 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tính mở, Dữ liệu phân tán, Độc lập dữ liệu, Giao dịch phân tán, Phân mảnh ngang, Mảnh ngang dẫn xuất, Cụm dữ liệu, Thuật toán phân cụm, Thiết kê giao diện.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.