- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Thuật toán Random Forest và ứng dụng.
Giới thiệu tổng quan về học máy; Thuật toán Random Forest; Cài đặt và ứng dụng của thuật toán Radom Forest trên Python. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 29/11/2024 6 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán, Cây quyết định, Thuật toán Random, Dữ liệu titanic, Mô hình bài toán.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 13 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Xây dựng cây quyết định mờ theo cách tiếp cận của đại số gia tử.
Nghiên cứu các phương pháp xây dựng cây quyết định rõ đã có, đề xuất các thuật toán học phân lớp bằng cây quyết định mờ theo hướng tăng độ chính xác cho quá trình sử dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 23/12/2020 272 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Đại số gia tử, Hàm đo, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định mờ, Khai phá dữ liệu, Thuật toán phân lớp
Hướng tiếp cận không toàn văn cho bài toán phân lớp tự động bản tin tiếng Việt
Bài viết này trình bày một hướng tiếp cận phân lớp các bản tin tiếng Việt không dựa trên nội dung toàn văn của bản tin đó. Qua đó đề xuất sử dụng một trong hai thông tin: 1-tóm tắt; 2-từ khóa đại diện, trong đó tóm tắt và từ khóa đại diện được tạo tự động từ nội dung của văn bản, để phân lớp văn bản.
6 p husc 31/07/2019 201 1
Từ khóa: Phân loại văn bản, Tóm tắt tự động, Mô hình chủ đề, Cây quyết định, Bài toán phân lớp tự động, Bản tin tiếng Việt
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 270 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Nghiên cứu phương pháp kết hợp các bộ phân loại và ứng dụng.
Trình bày về một số phương pháp kết hợp các bộ phân loại, kết hợp cùng với thuật toán của mỗi phương pháp cùng với mô hình hoạt động và thuật toán tương ứng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 26/09/2016 301 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phân loại dữ liệu, Phân loại phổ biến, Cây quyết định, Phương pháp Bagging, Mô hình kết hợp, Mô hình cây, Mô hình pha trộn, Cài đặt mô phỏng.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng trong tu vấn và hướng nghiệp.
Giới thiệu về kho dữ liệu, khai phá dữ liệu và một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và các ứng dụng của khai phá dữ liệu. Một số thuật toán trong khai phá dữ liệu như phân lớp Naive Bayes, cây quyết định (ID3), rừng ngẫu nhiên. Mô tả mô phỏng của bài toán tư vấn hướng nghiệp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
12 p husc 21/09/2016 267 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Kho dữ liệu, Cây quyết định, Tư vấn hướng nghiệp, Môi trường cài đặt, Đánh giá mô hình.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.