» Từ khóa: thuat toan hoc may ket hop

Kết quả 1-8 trong khoảng 8

Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp

Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).

14 p husc 21/10/2024 2 0

Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Tìm hiểu hệ khuyến nghị dựa vào tương tác người dùng và ứng dụng.

Mô tả đối tượng khuyến nghị từ đó xây dựng cơ sở dữ liệu và giao diện người dùng trong thuật toán khuyến nghị trên dữ liệu thực từ kho dữ liệu phim IDMb. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

11 p husc 30/12/2016 331 1

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phương pháp lọc, Lọc kết hợp, Thuật toán kiến nghị, Bảng dữ liệu, Hệ thống khuyến nghị.
Tìm hiểu một số phương pháp lập lịch kết hợp nhằm tối thiểu mất mát dữ liệu trên mạng chuyển mạch chùm quang.

Trình bày tổng quan về kỹ thuật ghép kênh WDM, mạng sợi quang và các công nghệ mạng quang của phần mềm mô phỏng mạng NS2 và gói mở rộng OBS-ns dùng mô phỏng mạng chuyển mạch chùm quang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

12 p husc 27/09/2016 252 0

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chuyển mạch kênh quang, Tập hợp chùm, Kiến trúc mạng, Thuật toán lập lịch, Thuật toán kết hợp, Mô phỏng NS, Giải thuật kết hợp.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.

Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

12 p husc 27/09/2016 260 2

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Tìm hiểu ảnh hưởng của giao thức định tuyến AODV và DSR trong điều khiển tắc nghẽn của TCP và TFRC trên mạng MANET

Tìm hiểu mạng Mobile Ad-hoc Network (MANET) với các vấn đề điều khiển tắc nghẽn và một số giao thức định tuyến. Nghiên cứu ảnh hưởng của giao thức định tuyến trong điều khiển tắc nghẽn; Sự kết hợp của (TCP), (TFRC) với một số giao thức định tuyến Ad-hoc On-demance Distance Vector routing (AODV) và Dynamic Source Routing (DRS) trên mạng MANET. Đánh giá...

7 p husc 20/06/2016 355 1

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mạng manet, Thuật toán định tuyến, Giao thức định tuyến, Định tuyến kết hợp, Điều khiển tắc nghẽn, Giải quyết tắc nghẽn, Giao thức AODV
Nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.

Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...

5 p husc 01/06/2016 226 1

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán
Tìm hiểu mô hình cơ sở tri thức đa trị dựa vào chương trình datalog đa trị.

Tìm hiểu cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog mờ, định giá truy vấn chương trình Datalog mờ. Từ chương trình Datalog mờ mở rộng thành chương trình Datalog đa trị, đi tìm cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog đa trị. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

6 p husc 01/06/2016 279 1

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chương trình Datalog, Datalog mờ, Datalog đa trị, Giá trị trực cảm, Giá trị khoảng, Tri thức đa trị, Thuật toán kết nối, Tri thức nền, Thuật toán hợp nhất
Nghiên cứu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao.

Mô phỏng và đánh giá các thuật toán. Để trình bày về cách tổ chức dữ liệu, cách xây dựng thuật toán, trực quan về chương trình mô phỏng và so sánh đánh giá các thuật toán trên hai bộ dữ liệu cụ thể. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

5 p husc 01/06/2016 250 1

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Thuật toán, Luật kết hợp, Khai phá tập mục

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay

24 7801
Tuyển chọn ebook Huyền thoại Việt Nam

16 6830
Tuyển tập Tư tưởng đạo đức Hồ Chí Minh

16 7652
Tuyển chọn tài liệu môi trường hay

13 7268
Bộ sưu tập tài liệu Lập trình

17 13595
Tuyển tập tác phẩm văn học hay

15 7853
Bộ sưu tập tài liệu hay về Công nghệ Kiến...

20 18825

Tin nhanh

Trung tâm Thông tin Thư viện trường Đại học Khoa học Huế

Địa chỉ: 77 Nguyễn Huệ, Thành phố Huế
Email: thuviendhkh@husc.edu.vn
Điện thoại: 0234.3822440 ; 0234.3832447

Phát triển bởi Thư viện số