- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p husc 23/12/2023 15 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
22 p husc 23/12/2023 14 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM
Bài giảng Tin học đại cương: Chương 3 - ThS. Trần Quang Hải Bằng
Bài giảng "Tin học đại cương - Chương 3: Tổng quan phương pháp giải bài toán trên máy tính" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Khái niệm về vấn đề và bài toán, các bước giải quyết bài toán bằng máy tính, thuật toán và thuật giải, biểu diễn thuật toán và thuật giải,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
18 p husc 31/10/2017 232 2
Từ khóa: Tin học đại cương, Bài giảng Tin học đại cương, Giải bài toán trên máy tính, Phương pháp giải bài toán trên máy tính, Phương pháp giải bài toán, Thuật toán và thuật giải
Tìm hiểu hệ khuyến nghị dựa vào tương tác người dùng và ứng dụng.
Mô tả đối tượng khuyến nghị từ đó xây dựng cơ sở dữ liệu và giao diện người dùng trong thuật toán khuyến nghị trên dữ liệu thực từ kho dữ liệu phim IDMb. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 321 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phương pháp lọc, Lọc kết hợp, Thuật toán kiến nghị, Bảng dữ liệu, Hệ thống khuyến nghị.
Trình bày tổng quan về kỹ thuật ghép kênh WDM, mạng sợi quang và các công nghệ mạng quang của phần mềm mô phỏng mạng NS2 và gói mở rộng OBS-ns dùng mô phỏng mạng chuyển mạch chùm quang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 240 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chuyển mạch kênh quang, Tập hợp chùm, Kiến trúc mạng, Thuật toán lập lịch, Thuật toán kết hợp, Mô phỏng NS, Giải thuật kết hợp.
Tìm hiểu một số thuật toán tìm luồng cực đại cải tiến và ứng dụng.
Trình bày một số thuật toán liên quan đến luồng cực đại như: Luồng trong mạng, lát cắt, độ thị tăng luồng, đường tăng luồng và một số thuật toán Ford - Fulkerson. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 199 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Luồng trong mạng, Đồ thị tăng luồng, Đường tăng luồng, Luồng cực đại, Thao tác Lift, Thuật toán Preflow-push.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 254 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 248 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Tìm hiểu ứng dụng các thuật toán trong lý thuyết đồ thị giải các bài toán học sinh giỏi tin học. Để xây dựng và hệ thống hóa một số ứng dụng các thuật toán liên quan đến đồ thị nhằm phục vụ cho việc bồi dưỡng học sinh giỏi bậc trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543....
10 p husc 27/09/2016 232 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Đồ thị vô hướng, Đồ thị đều, Đồ thị có hướng, Đồ thị bánh xe, Đồ thị Euler, Thuật toán Floyd, Thuật toán Prim, Bài toán đồ thị.
Nghiên cứu nhận dạng biển số xe sử dụng thuật toán Boosting.
Trình bày các giai đoạn cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số xe, phương pháp Boosting, thuật toán Adaboost và các giải thuật khác thuật liên quan cho việc nhận dạng biển số xe. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 27/09/2016 275 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bài toán nhận dạng, Nhận dạng biển số xe, Hệ thống nhận dạng, Thuật toán Boosting, Mô hình phân tầng, Phân tầng Adaboost.
Tìm hiểu kiểu tấn công lỗ chìm trên giao thức định tuyến AODV và DRS của mạng manet.
Giới thiệu cơ chế hoạt động, cách thức tấn công của tấn công lỗ chìm trên mạng Manet đối với hai giao thức định tuyến AODV và DRS. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 26/09/2016 308 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Giao thức định tuyến, Định tuyến kếp hợp, Tấn công định tuyến, Mô đun phân loại, Thuật toán phát hiện, Chìm trên giao thức.
Nghiên cứu phương pháp học tích cực và ứng dụng.
Thu thập dữ liệu mẫu để học qua thuật toán học máy cho ra mô hình hoặc bộ phân loại của đối tượng cần học để mô phỏng, ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 26/09/2016 253 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Truy vấn không chắc chắn, Chiến lược truy vấn, Hình học tích cực, Thuật toán Boosting, Bộ dữ liệu, Dữ liệu huấn luyện.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 11530
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7028
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7310
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.