Tài liệu Thư viện số
- Đề tài NCKH (820)
- Luận văn thạc sĩ (3548)
- Luận án tiến sĩ (122)
- Lý luận chính trị (375)
- Lịch sử (793)
- Ngữ văn (735)
- Quản lý nhà nước (106)
- Báo chí - Truyền thông (341)
- Sinh học (701)
- Hóa học (668)
- Toán học (796)
- Vật lý (635)
- Đông phương học (102)
- Môi trường (804)
- Công nghệ thông tin (707)
- Điện tử viễn thông (477)
- Kiến trúc (285)
- Địa lý - Địa chất (803)
- Công tác xã hội - Xã hội học (672)
- Tài liệu tham khảo khác (453)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (344720)
- Kinh Doanh Marketing (65512)
- Kinh Tế - Quản Lý (48934)
- Tài Chính - Ngân Hàng (55898)
- Công Nghệ Thông Tin (142209)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47066)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (134345)
- Khoa Học Tự Nhiên (107174)
- Khoa Học Xã Hội (82451)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54408)
- Y Tế - Sức Khoẻ (173915)
- Nông - Lâm - Ngư (62504)
- Kỹ Năng Mềm (29016)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27610)
- Giải Trí - Thư Giãn (51994)
- Văn Bản Luật (198854)
- Tài Liệu Phổ Thông (402015)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Thống Kê
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Phát triển bởi Thư viện số
