- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu kỹ thuật nhận dạng đối tượng và nghiên cứu vào nhận dạng mã QR.
Tổng quan về nhận dạng đối tượng; Nhận dạng mã QR; Ứng dụng nhận dạng mã QR và bài toán xác thực người dùng tại VNPT Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
10 p husc 08/11/2024 19 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Nhận dạng đối tượng, Nhận dạng mã QR, Hệ thống nhận dạng, Sơ đồ nhận dạng, Ngôn ngữ lập trình, Dữ liệu thực nghiệm.
Phát hiện đối tượng từ ảnh không gian.
Tổng quan về phát hiện đối tượng và ảnh không gian; Phương pháp online boosting phát hiện toàn nhà từ ảnh không gian; Cài đặt mô phỏng và thực nghiệm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Ảnh không gian, Không gian API, Kỹ thuật số, Hệ thống nhận dạng, Dữ liệu thực nghiệm.
Phát hiện đối tượng trong ảnh không gian sử dụng phương pháp online boosting
Tổng quan về phát hiện đối tượng và ảnh không gian; Phương pháp online boosting phát hiện xe ô tô từ ảnh không gian; Cài đặt mô phỏng và thực nghiệm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 04/04/2024 24 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Ảnh không gian, Không gian API, Online boosting, Hệ thống nhận dạng, Cài đặt thực nghiệm, Dữ liệu thực nghiệm
Xây dựng ăng ten Logo ứng dụng trong hệ thống nhận dạng bằng sóng vô tuyến
Nhận dạng bằng sóng vô tuyến (RFID - Radio Frequency Identification) đã và đang được ứng dụng phổ biến trong nhiều hệ thống nhằm cung cấp thông tin về con người, động vật, hàng hóa,.. trong quá trình di chuyển. Giống như tên gọi, công nghệ được sử dụng trong các hệ thống RFID được phát triển dựa trên truyền dẫn sóng vô tuyến. Giao tiếp giữa thiết...
6 p husc 25/02/2024 31 0
Từ khóa: Nhận dạng tự động, Nhận dạng dùng sóng vô tuyến, Xây dựng ăng ten, Logo ứng dụng, Hệ thống nhận dạng sóng vô tuyến
Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ nhận dạng mặt người sử dụng Deep Neural Networks.
Tìm hiểu về kỹ thuật nhận dạng mặt người ứng dụng mạng nơ-ron tích chập sâu. Xây dựng hệ thống nhận dạng mặt người hỗ trợ công tác quản lý sinh viên ở ký túc xá dựa vào thư viện mã nguồn mở OpenFace. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 264 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron, Nhận dạng mặt người, Phác thảo giao diện, Cơ sở dữ liệu, Cài đặt hệ thống, Phương pháp nhận dạng, Nguồn tài nguyên hạn chế.
Mô hình kết hợp nhận dạng sóng vô tuyến nhằm cải thiện tính xác thực đối tượng.
Xác thực thẻ RFID kết hợp với vân tay được thừa nhận rộng rãi là một trong những hình thức nhận dạng điện tử an toàn và đáng tin cậy nhất. Để mang lại mức độ nhận dạng cao nhất, công nghệ sinh trắc học được coi là yếu tố cốt yếu trong thiết kế hệ thống xác thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
5 p husc 13/10/2017 221 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Công nghệ sóng vô tuyến, Hệ thống RFID, Nhận dạng vân tay, Phân hệ xác thực, Phân hệ phát hành thẻ, Công nghệ RFID, Khả năng kết hợp.
Nghiên cứu nhận dạng biển số xe sử dụng thuật toán Boosting.
Trình bày các giai đoạn cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số xe, phương pháp Boosting, thuật toán Adaboost và các giải thuật khác thuật liên quan cho việc nhận dạng biển số xe. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 27/09/2016 288 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bài toán nhận dạng, Nhận dạng biển số xe, Hệ thống nhận dạng, Thuật toán Boosting, Mô hình phân tầng, Phân tầng Adaboost.
Xây dựng một hệ thống nhận dạng khuôn mặt người một cách chính xác và nhanh nhất có thể. Đề tài có thể phát triển và mở rộng theo hướng nhận dạng khuôn mặt người online. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
5 p husc 10/11/2015 261 1
Từ khóa: Tin học, công nghệ thông tin, đồ họa, nhận dạng mặt người, hệ thống nhận dạng khuôn mặt
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.