» Từ khóa: so do nhan dang

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Tìm hiểu kỹ thuật nhận dạng đối tượng và nghiên cứu vào nhận dạng mã QR.

Tổng quan về nhận dạng đối tượng; Nhận dạng mã QR; Ứng dụng nhận dạng mã QR và bài toán xác thực người dùng tại VNPT Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

10 p husc 08/11/2024 19 0

Từ khóa: Khoa học máy tính, Nhận dạng đối tượng, Nhận dạng mã QR, Hệ thống nhận dạng, Sơ đồ nhận dạng, Ngôn ngữ lập trình, Dữ liệu thực nghiệm.
Nhận dạng tiếng nói bền vững sử dụng kỹ thuật thừa số hóa ma trận không âm kết hợp với kỹ thuật về độ không đảm bảo của các đặc trưng âm học

Trong hệ thống nhận dạng tiếng nói kỹ thuật thừa số hóa ma trận không âm có thể được sử dụng trong khâu tiền xử lý để loại bỏ nhiễu, nâng cao chất lượng tiếng nói cần nhận dạng và do đó có thể tăng chất lượng của hệ thống nhận dạng tiếng nói trong môi trường nhiễu. Tuy nhiên, tín hiệu sau khi nâng cao thường vẫn còn chứa một phần...

9 p husc 31/03/2020 178 1

Từ khóa: Nhận dạng tiếng nói, Kỹ thuật thừa số hóa, Ma trận không âm, Kỹ thuật về độ đặc trưng âm học, Đặc trưng âm học, Nhận dạng tiếng nói, Thừa số hóa ma trận không âm, Ước lượng độ không đảm bảo
Nghiên cứu mô hình Markov cho bài toán nhận dạng

Giới thiệu tổng quan về nhận dạng, các mô hình Markov, mô hình trường ngẫu nhiên Markov cho bài toán nhận dạng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

7 p husc 01/06/2016 246 1

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phép thử, Biến cố, Biến ngẫu nhiên, Hàm mật độ, Mô hình Markov, Bài toán nhận dạng, Tham số mô hình, Chương trình mô phỏng

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Trung tâm Thông tin Thư viện trường Đại học Khoa học Huế

Địa chỉ: 77 Nguyễn Huệ, Thành phố Huế
Email: thuviendhkh@husc.edu.vn
Điện thoại: 0234.3822440 ; 0234.3832447

Phát triển bởi Thư viện số