- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu phương pháp phân loại quan điểm trong mạng xã hội dựa trên học máy
Tổng quản về phân lớp quan điểm và các hướng tiếp cận; Một số phương pháp phân loại quan điểm dựa trên máy học; Cài đặt mô phỏng và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 04/04/2024 15 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ thống học máy, Hàm mất mát, Bài toán đối ngẫu, Giải thuật phân lớp, Mô hình ngôn ngữ, Ngôn ngữ lập trình, Mô hình phân lớp
Nghiên cứu động bộ hóa trong hệ phân tán
Tổng quan về hệ phân tán; Đồng bộ hóa trong hệ phân tán; Cài đặt và phân tích các thuật toán đồng bộ thời gian Logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 04/04/2024 14 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ phân tán, Chia sẽ tài nguyên, Đối tượng phân tán, Tính toán phân cụm, Tính toán đám mây, Mô hình truyền thông, Thuật toán tập trung, Cài đặt thuật toán
Tìm hiểu một số thuật toán cấu hình tô-pô trong mạng manet
Tổng quan về không dây; Một số thuật toán cấu hình tô-pô trong mạng Manet; Mô phỏng và đánh giá hiệu năng một số thuật toán cấu hình tô-pô trên mạng Manet . Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
10 p husc 04/04/2024 6 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng không dây, Mạng độc lập, Ứng dụng mạng manet, Giao thức định tuyến, Thuật toán cấu hình, Vùng phủ sóng
Tái nhận dạng nhân vật trên hệ thống mạng các camera
Tổng quan về tái nhận dạng đối tượng trực quan; Tái nhận dạng đối tượng sử dụng phương pháp sinh trắc học mềm; Mô phỏng và thực nghiệm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 27/02/2024 16 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tái nhận dạng, Nhận dạng đối tượng, Nhận dạng người, Tập số liệu, Tập miêu tả, Phương pháp sinh trắc, Thuật toán adaboost, Ngôn ngữ lập trình
Nghiên cứu giải thuật tối ưu hóa bày đàn để giải bài toán người du lịch
Cơ sở lý thuyết; Thuật toán tối ưu bày đàn PSO; Ứng dụng thuật toán PSO để giải bài toán người du lịch. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 27/02/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Biểu diễn đồ thị, Đồ thị Euler, Đồ thị Hamilton, Bài toán tối ưu, Bài toán người du lịch, Thuật giải chính xác, Phát biểu bài toán, Thuật toán nhánh cận
Nghiên cứu độ tương đồng trong khai phá dữ liệu văn bản và ứng dụng
Tổng quan về khai phá dữ liệu văn bản; Đối sánh văn bản dựa trên độ tương đồng văn bản; Ứng dụng so khớp văn bản trong tách từ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 27/02/2024 18 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân loại văn bản, Lập nhóm văn bản, Tập thuật ngữ, Ngôn ngữ tiếng việt, Hệ số Jaccard, Bài toán tách từ
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - ThS. Phạm Thi Vương
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!
22 p husc 26/01/2024 15 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Máy học, Xử lý thông tin không chắc chắn, Khám phá tri thức, Thuật toán Quinlan
Thuật toán Gradient Descent và ứng dụng trong học máy
Các kiến thức chuẩn bị; Thuật toán Gradiend Descend; Cài đặt thuật toán Gradient trên Python và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 16/01/2024 24 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán học máy, Đạo hàm, Hàm một biến, Thuật toán, Cài đặt thuật toán
Hồi quy Logistic và ứng dụng
Tổng quan về các thuật toán hồi quy; Thuật toán hồi quy Logistic; Cài đặt thuật toán hồi quy Logistic trên Python và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 16/01/2024 17 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán học máy, Hồi quy tuyến tính, Biểu diễn toán học, Ngôn ngữ lập trình, Hồi quy logistic
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p husc 23/12/2023 14 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
22 p husc 23/12/2023 14 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
32 p husc 23/12/2023 13 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7001
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7271
17 11479
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.