- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu về thuật toán Hp-growth và Hui-miner trong khai phá tập mục lợi ích/
Trình bày về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao. Về bài toán khai phá tập mục lợi ích cao, thuật toán UP-Growth và thuật toán HUI-Miner. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 499 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá tập mục, Thuật toán Up-Growth, Thuật toán HUI-Miner.
Giới thiệu quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian. Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian phục vụ việc quản lý công tác giảng dạy tại trường Trung cấp Bách khoa Gò Công. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 262 4
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu quan hệ, Chuyển đổi mô hình, Mô hình TimeER, Tập thực thể, Giao diện các menu, Truy vấn thống kê.
Tìm hiểu về giao tác phân tán và ứng dụng trong xác thực thông tin.
Tìm hiểu cách thức bảo mật thông tin, các hàm băm thông tin dữ liệu, cách mã hóa và giải mã dữ liệu: Hàm băm SHA, MD-5, mã hóa công khai, mã hóa bí mật cùng những thuật toán được sử dụng cho mỗi loại mã hóa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 20/10/2017 224 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Giao tác phân tán, Quản lý giao tác, Dữ liệu phân tán, Hệ thống tập trung, An toàn thông tin, Xác thực thông tin, Xác thực bằng thẻ, Xác thực bằng dữ liệu, Hệ mã hóa, Độ an toàn.
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 254 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 280 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 254 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 248 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Tìm hiểu về big Data và nền tảng tính toán phân tán Hadoop.
Trình bày về công cụ để xử lý Big Data bằng Hortonworks Sandbox. Cài đặt ứng dụng để xử lý phân tích dữ liệu Big Data trên công cụ Hortonworks Sandbox và so sánh với SQL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 27/09/2016 418 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống phân tán, Dữ liệu phân tán, Tập tin phân tán, Dữ liệu đầu vào, Xử lý truy vấn, Hadoop.
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang mô hình đối tượng ODMG.
Khái quát về cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian, các mô hình cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian. Mô hình TimeER trong đó bao gồm các tập thực thể, thuộc tính, mối quan hệ, ràng buộc. Phương pháp chuyển đổi từ mô hình TimeER sang mô hình đối tượng ODMG. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543....
11 p husc 26/09/2016 291 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập thực thể, Quan hệ lớp cha, Chuyển thông điệp, Phân cấp lớp, Siêu dữ liệu, Ngôn ngữ định dạng, Bước chuyển đổi, Mô hình chuyển đổi.
Trình bày chi tiết một số giải thuật lập lịch truyền thống, như LAUC và LAUC-VF, và những hạn chế của chúng. Sau đólà một số tiếp cận cải tiến nhằm nâng cao hiệu năng lập lịch, gồm nhóm giải thuật BORA và giải thuật HVF. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 26/09/2016 246 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật ghép canh, Tập hợp chùm, Định tuyến lệch hướng, Luồng dữ liệu, Xác xuất mất chùm, Chuyển mạch chùm quang, Giải thuật lập lịch.
Nghiên cứu thuật toán chuyển đổi một lược đồ UML sang mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ và ứng dụng.
Giới thiệu tổng quan về lược đồ UML, bao gồm việc giới thiệu tổng quan lược đồ UML ở mức khái niệm và các kiểu quan hệ trong lược đồ UML.Để xây dựng các quy tắc chuyển đổi một lược đồ UML sang mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 23/09/2016 245 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Quan hệ kết hợp, Quan hệ kết tập, Chuyển đổi quan hệ, Dữ liệu quan hệ, Quan hệ hiện thực hóa, Quan hệ phụ thuộc.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 11504
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7292
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7021
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.