- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng
Bài viết "Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng" trình bày về một số ứng dụng thực tiễn của Công nghệ thông tin nói chung và Máy học nói riêng trong các hoạt động ngân hàng và những thách thức đối với chuyên gia Công nghệ thông tin khi nghiên cứu ứng dụng liên ngành. Mời các bạn cùng tham khảo!
10 p husc 21/11/2024 45 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Credit card fraud detection, Đánh giá điểm tín dụng khách hàng
Ứng dụng dữ liệu lớn cho bài toán thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội.
Giới thiệu về dữ liệu lớn; Thu nhận, xử lý dữ liệu lớn với mô hình xuất bản - đăng ký thông báo; Triển khai xây dựng hệ thống thu nhận dữ liệu từ mạng xã hội Twitter. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 47 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu lớn, Thu thập dữ liệu, Kiến trúc dữ liệu, Cơ chế nhập, Thiết lập cụm, Mạng xã hội.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 47 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Một số cơ sở lý thuyết; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ thống dự báo khả năng rời mạng của khách hàng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 47 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân tích theo cụm, Phân tích hồi quy, Phần mềm weka, Hệ thống dự báo, Phần mềm ứng dụng.
Tìm hiểu kỹ thuật học sâu và nghiên cứu trong phát hiện biển số xe.
Cơ sở lý thuyết; Nghiên cứu thuật toán yolo và ứng dụng vào phát hiện biển số xe; Thực nghiệm và đánh giá. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 08/11/2024 45 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Kỹ thuật học sâu, Xử lý ảnh, Phân loại ảnh, Nhận diện ảnh, Nhận dạng đối tượng, Mạng CNN, Dữ liệu huấn luyện, Huấn luyện mô hình.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 47 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Tổng quan; Nội dung và phương pháp nghiên cứu; Kết quả và thảo luận. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 05/11/2024 50 0
Từ khóa: Hóa phân tích, Chất lượng nước, Xử lý dữ liệu, Nước sông hương, Chất lượng nước sông hương.
Xây dựng các mô hình QSPR trên đối tượng phức chất giữa thiosemicarbazone và các ion kim loại dựa trên kỹ thuật sàng lọc, thiết kế các phức chất từ dữ liệu thực nghiệm đã nghiên cứu; Thiết kế và dự báo hằng số bền các phức chất mới dựa trên các mô hình đã xây dựng; Phân tích, đánh giá các ligand và...
37 p husc 30/10/2024 45 0
Từ khóa: Hóa lý thuyết và hóa lý, Xây dựng dữ liệu, Mô hình hóa, Phân chia dữ liệu, Hồi quy bình phương, Thần kinh nhân tạo, Mô hình dự đoán, Phổ tán xạ, Phổ cộng hưởng.
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM.
Cơ sở toán học của SVM; Các biến thể của SVM; Phương pháp phân lớp theo hướng lớp đối cụm; Phương pháp phân lớp theo hướng cụm đối lớp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 29/10/2024 56 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Bài toán đối ngẫu, Hàm phân lớp, Phân lớp phi tuyến, Tập dữ liệu, Bình phương tối thiểu.
Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy
Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và...
10 p husc 21/10/2024 39 0
Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT
Giới thiệu về phương pháp thiết kế cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian; Thiết kế cơ sở dữ liệu phục vụ cho báo cáo thống kê về khoa học và công nghệ tỉnh Đồng Tháp; Phát triển phần mềm phục vụ cho báo cáo thống kê về khoa học và công nghệ tỉnh Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ...
12 p husc 11/10/2024 42 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Cơ sở dữ liệu, Mô hình ER, Phần mềm hệ thống, An toàn thông tin, Bảo mật dữ liệu.
Nghiên cứu một số cấu trúc cây phân cụm và ứng dụng trong tìm kiếm ảnh.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán tìm kiếm ảnh; Một số cấu trúc cây phân cụm; Thực nghiệm tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc cây phân cụm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
18 p husc 11/10/2024 43 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Kỹ thuật phân cụm, Dữ liệu ảnh, Khai phá ảnh, Phân lớp hình ảnh.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.