Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy

Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và hiệu quả.

Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT