Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang cnn

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Dự báo lưu lượng nước về hồ thủy điện dựa trên mạng nơ-ron hồi quy cải tiến

Nghiên cứu dự báo lưu lượng nước hồ thủy điện bằng mô hình CNN-LSTM, đạt MAPE 6.52%. Giải pháp giúp quản lý tài nguyên nước hiệu quả và tối ưu hóa vận hành.

10 p husc 26/07/2025 9 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Môi trường, Dự báo lưu lượng nước, Mạng nơ-ron hồi quy, Hồ chứa thủy điện, Mô hình CNN-LSTM, Quản lý tài nguyên nước
Tìm hiểu kỹ thuật học sâu và nghiên cứu trong phát hiện biển số xe.

Cơ sở lý thuyết; Nghiên cứu thuật toán yolo và ứng dụng vào phát hiện biển số xe; Thực nghiệm và đánh giá. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

15 p husc 08/11/2024 48 0

Từ khóa: Khoa học máy tính, Kỹ thuật học sâu, Xử lý ảnh, Phân loại ảnh, Nhận diện ảnh, Nhận dạng đối tượng, Mạng CNN, Dữ liệu huấn luyện, Huấn luyện mô hình.

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Trung tâm Thông tin Thư viện trường Đại học Khoa học Huế

Địa chỉ: 77 Nguyễn Huệ, Thành phố Huế
Email: thuviendhkh@husc.edu.vn
Điện thoại: 0234.3822440 ; 0234.3832447

Phát triển bởi Thư viện số