» Từ khóa: trí tuệ nhân tạo

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ngôn ngữ học, Trí tuệ nhân tạo hành động có lý trí

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!

 50 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Tìm kiếm mù, Tìm kiếm đều giá, Giải quyết vấn đề, Lý thuyết đồ thị, Đồ thị không gian

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...

 29 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Khoa học dữ liệu, Học có giám sát, Phân loại tuyến tính, Phương pháp bình phương tối thiểu

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI...

 16 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Neural Networks, Mạng nơ ron, Kiến trúc Neural Networks, Lan truyền tiến

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Kỹ thuật tìm kiếm sử dụng hàm, Xây dựng hàm đánh giá, Tìm kiếm leo đồi

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

 20 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình mạng nơ ron, Phân loại tuyến tính, Deep learning

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

 36 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm có đối thủ, Chiến lược Minimax, Trò chơi đối kháng, Thuật toán Minimax

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logistic Regression, Hàm giả thuyết, Hàm mất mát, Bài toán phân lớp

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Trí tuệ nhân tạo năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây sẽ giúp bạn đọc nắm bắt được cấu trúc đề thi, từ đó có kế hoạch ôn tập và củng cố kiến thức một cách bài bản hơn, chuẩn bị tốt cho kỳ thi sắp. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 4 p husc 24/03/2025 12 0 Download

Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi môn Trí tuệ nhân tạo, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Trí tuệ nhân tạo, Các giải thuật học máy

Bài nghiên cứu tập trung đề cập ba nội dung chính: thực trạng sử dụng; những rủi ro và thách thức về mặt đạo đức đối với người làm báo trẻ khi sử dụng AI trong hoạt động nghề nghiệp; giải pháp sử dụng AI hiệu quả, có trách nhiệm, phù hợp với nguyên tắc đạo đức nghề báo, đồng thời hạn chế tối đa những sai sót.

 10 p husc 21/11/2024 56 0 Download

Từ khóa: Người làm báo trẻ, Trí tuệ nhân tạo, Đạo đức nghề báo, Hoạt động nghề báo, Nguyên tắc đạo đức nghề nghiệp

Bài viết "Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng" trình bày về một số ứng dụng thực tiễn của Công nghệ thông tin nói chung và Máy học nói riêng trong các hoạt động ngân hàng và những thách thức đối với chuyên gia Công nghệ thông tin khi nghiên cứu ứng dụng liên ngành. Mời các bạn cùng tham khảo!

 10 p husc 21/11/2024 36 0 Download

Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Credit card fraud detection, Đánh giá điểm tín dụng khách hàng

Nghiên cứu "Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost" sử dụng một mô hình học máy XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình...

 8 p husc 21/10/2024 31 0 Download

Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Cường độ liên kết, Cốt thép bị ăn mòn, Học máy, Mô hình XGBoost, Trí tuệ nhân tạo