- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xác suất thống kê Y học năm 2023-2024 có đáp án
Với mong muốn giúp các bạn đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới, TaiLieu.VN đã sưu tầm và chọn lọc gửi đến các bạn Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xác suất thống kê Y học năm 2023-2024 có đáp án - Trường ĐH Văn Lang hi vọng đây sẽ là tư liệu ôn tập hiệu quả giúp các em đạt kết quả cao trong kì thi. Mời các bạn cùng tham khảo!
9 p husc 22/05/2025 4 0
Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi môn Xác suất thống kê, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Xác suất thống kê Y học, Phân tích dữ liệu y khoa, Phần mềm thống kê
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...
29 p husc 22/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Khoa học dữ liệu, Học có giám sát, Phân loại tuyến tính, Phương pháp bình phương tối thiểu
Cải tiến mô hình cape cho hệ thống tính toán đa lõi.
Tổng quan nghiên cứu; Cape trên hệ thống tính toán đa lõi; Kỹ thuật chụp ảnh tiến trình cho cape đa luồng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
19 p husc 08/04/2025 16 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, mô hình cape, Tính toán đa lỗi, Bộ nhớ ảo, Kỹ thuật lập trình khóa, Chia sẽ dữ liệu.
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Học sâu trong khoa học dữ liệu năm 2023-2024
Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Học sâu trong khoa học dữ liệu năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.
4 p husc 24/03/2025 18 0
Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi Học sâu trong khoa học dữ liệu, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Học sâu trong khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Các kỹ thuật học sâu
Nghiên cứu mô hình LSTM trong dự báo chuỗi thời gian và ứng dụng trong dị
Tổng quan về dữ liệu chuỗi thời gian và các phương pháp cổ điển; Mô hình LSTM trong dự báo chuỗi thời gian; Ứng dụng LSTM trong dịch vụ hành chính công. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 18/03/2025 21 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Chuỗi thời gian, Cài đặt mô phỏng, Mô hình LSTM, Tập dữ liệu, Xây dựng mô hình, Dữ liệu thô, Xây dựng website
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Phân cụm dữ liệu; Ứng dụng phân cụm dữ liệu với K-means trong bài toán dự báo khám chữa bệnh ở tỉnh Phú Yên. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 18/03/2025 22 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân cụm dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Biến đổi dữ liệu, Khám phá tri thức, Thuật toán herachical, Dữ liệu bài toán.
Song song hóa một số thuật toán trong hình học Fractal.
Tổng quan về xử lý song song; Các thuật toán trong hình học Fractal; Song song hóa các thuật toán trong hình học Fractal. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 18/03/2025 21 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tính toán tuần tự, Tính toán song song, Kiến trúc máy tính, Đơn luồng lệnh, Đơn luồng dữ liệu.
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Xác suất thống kê và ứng dụng xác suất thống kê cho khoa học máy tính năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây sẽ giúp bạn đọc nắm bắt được cấu trúc đề thi, từ đó có kế hoạch ôn tập và củng cố kiến thức một cách bài bản hơn, chuẩn bị tốt cho kỳ thi sắp. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi...
3 p husc 22/02/2025 28 0
Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi môn Xác suất thống kê, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Xác suất thống kê, Khoa học máy tính, Thuật toán học máy, Khai thác dữ liệu
Thiết kế hệ thống giám sát chất lượng không khí dựa trên nền tảng mạng Lorawan.
Tổng quan về mạng không dây công suất thấp và bài toán giám sát chất lượng không khí; Công nghệ truyền thông không dây Lora và hệ thống mạng Lorawan; Thiết kế thiết bị đầu cuối cho hệ thống giám sát chất lượng không khí. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 17/12/2024 36 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ thống giám sát, Chất lượng không khí, Mạng lorawan, Mạng không dây, Công nghệ truyền thông, Bài toán xây dựng, Công nghệ truyền, Đièu chê dữ liệu, Mô hình hệ thống.
Xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp theo tiếp cận câu hỏi trắc nghiệm Holland.
Kết hợp lý thuyết trắc nghiệm Holland và kết quả học tập trong tư vấn hướng nghiệp; Cấu trúc và mô hình hệ thống; Hệ tư vấn nghề nghiệp cho học sinh tại trường THPT Lê Lợi - Đông Hà. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 29 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hoạt động hướng nghiệp, Hoạt động chọn nghề, Trắc nghiệm định hướng, Hỗ trợ quyết định, Khai phá dữ liệu, Định dạng dữ liệu.
Tìm hiểu việc xử lý truy vấn BigData trong lĩnh vực y tế.
Tìm hiểu tổng quan về xử lý song song và phân tán; Tìm hiểu tính toán phân tán và song song với Hadoop; Xử lý truy vấn BigData trên Hortonworks Sandbox với dữ liệu trong lĩnh vực Y tế. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 17/12/2024 26 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Dữ liệu phân tán, Truy cập dữ liệu, Hệ thống phân tán, Hệ thống tập tin, Dữ liệu đầu vào, Xử lý truy vấn.
Ứng dụng luật kết hợp cho bài toán dự báo tổn thất điện năng.
Tổng quan về khai phá và phát hiện tri thức từ dữ liệu; Khai phá dữ liệu với phương pháp luật kết hợp; Ứng dụng phương pháp luật kết hợp để dự báo tổn thất điện năng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 28 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài toán dự báo, Khai phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật két hợp, Khai phá các mẫu, Tổn thất điện năng, Xử lý dữ liệu.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.