- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 248 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Tìm hiểu một số phương pháp phân lớp dữ liệu không phân cấp.
Trình bày tổng hợp về khai phá tri thức, kỹ thuật khai phá tri thức và các phương pháp phân lớp dữ liệu trên một số bộ dữ liệu sử dụng ngôn ngữ lập trình Java. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 26/09/2016 227 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khám phá tri thức, Phân lớp dữ liệu, Thuật toán phân lớp, Lớp đồ lớp.
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 285 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Tìm hiểu kỹ thuật phân lớp SVM và ứng dụng vào việc chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học
Nghiên cứu tổng quan về quá trình khai phá dữ liệu, các phương pháp phân lớp dữ liệu và kỹ thuật phân lớp SVM. Tìm hiểu lý thuyết toán tối ưu và sử dụng các thuật toán thích hợp cho ứng dụng kỹ thuật phân lớp SVM vào việc lựa chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học mang tính khách quan và chính xác cao. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa...
6 p husc 20/06/2016 270 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Bài toán đối ngẫu, Quy hoạch trơn lồi, Công cụ Weka
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ONTOLOGY.
Trình bày phương pháp chuyển đổi mô hình EER sang OWL-ontology để xây dựng ứng dụng minh họa, trình bày kết quả minh họa và kết quả cài đặt công cụ TimeER2OWL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 283 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Lớp cha, Lớp con, Chuyên biệt hóa, Dữ liệu thời gian, Mô hình TimeER, Xây dựng ontology, Ngôn ngữ RDF, Dữ liệu vào, Dữ liệu ra, Phân tích bài toán
Nghiên cứu và xây dựng hệ thống tích hợp thông tin cá nhân dựa trên công nghệ Web ngữ nghĩa.
Hệ thống quản lý thông tin cá nhân theo tiếp cận Web ngữ nghĩa. Cách biểu diễn thông tin bằng RDF và OWL. Truy vấn thông tin cá nhân bằng ngôn ngữ SPARQL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
10 p husc 27/05/2016 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Mô hình dữ liệu RDF, Phân cấp lớp, Phân cấp thuộc tính, Ngôn ngữ RDF, Toán tử tập hợp, Lớp liệt kê, Lớp rời nhau, Khung ứng dụng.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu và một số phương pháp khai phá dữ liệu, các ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu. Nghiên cứu một số thuật toán về khai phá dữ liệu (thuật toán K-láng giềng gần nhất, thuật toán Bayes và thuật toán C4.5 và các ví dụ cụ thể liên quan đến khai phá dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn...
6 p husc 17/03/2016 332 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, THuật toán phân lớp, Chức năng mô tả, Chức năng dự đoán, Làm sạch dữ liệu, Dữ liệu nhiễu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu
Tìm hiểu một số giải pháp bảo mật và an toàn thông tin trên điện toán đám mây và ứng dụng
Nghiên cứu về điện toán đám mây và một số giải pháp bảo mật, an toàn thông tin trên đám mây. Xây dựng đám mây có bảo mật và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 16/03/2016 239 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Kho dữ liệu, Thuật toán phân lớp, Mô phỏng bài toán
Trình bày nền tảng kiến thức về hệ hỗ trợ ra quyết định (Khái niệm, thành phần, mô hình, đặc điểm và phân loại hệ hỗ trợ ra quyết định). Nghiên cứu Cây quyết định và một số thuật toán trong xây dựng cây quyết định; phân cụm dữ liệu và thuật toán phân cụm K-means. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
6 p husc 15/03/2016 211 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ hỗ trợ, Tự động hóa, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Thuật toán phân cụm, Nguồn dữ liệu, Đọc dữ liệu, Xem dữ liệu
Tìm hiểu về phân lớp dữ liệu dựa vào Entropy
Tổng quan về khai phá dữ liệu và lý thuyết tập thô. Phân lớp dữ liệu theo Entropy. Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong bài toán dự đoán bệnh hen suyễn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/04/2015 220 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, tập thô, Phân lớp dữ liệu, Entropy, bài toán dự đoán bệnh hen suyễn
Nghiên cứu độ đo tương tự trong khai phá tri thức
Tổng quan về khai phá tri thức. Tìm hiểu, nghiên cứu độ đo tương tự hỗn hợp dựa trên lý thuyết xác suất, trình bày một số thuật toán cải tiến để tính độ đo tương tự hỗn hợp. Thực nghiệm độ đo tương tự hỗn hợp trong bài toán phân lớp và phân cụm dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054...
5 p husc 31/03/2015 197 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá tri thức, Bài toán phân lớp, phân cụm dữ liệu
Nghiên cứu một số thuật toán song song cho bài toán phân lớp dữ liệu
Tìm hiểu tổng quan về lập trình song song, các thuật toán phân lớp dữ liệu. Nghiên cứu thiết kế các thuật toán song song cho bài bài toán phân lớp dữ liệu. Sử dụng kết quả nghiên cứu để cài đặt thử nghiệm và đánh giá hiệu quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 31/03/2015 330 1
Từ khóa: Tin học, thuật toán song song, bài toán phân lớp dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7030
17 11532
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7317
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.