- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Xây dựng cây quyết định mờ theo cách tiếp cận của đại số gia tử.
Nghiên cứu các phương pháp xây dựng cây quyết định rõ đã có, đề xuất các thuật toán học phân lớp bằng cây quyết định mờ theo hướng tăng độ chính xác cho quá trình sử dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 23/12/2020 270 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Đại số gia tử, Hàm đo, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định mờ, Khai phá dữ liệu, Thuật toán phân lớp
Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,... Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô.
10 p husc 31/01/2018 270 1
Từ khóa: Độ đo tương tự hỗn hợp, Bài toán phân lớp dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Trọng số MSM-R, Bài toán phát hiện tri thức, Khai phá dữ liệu, Lý thuyết tập thô
Tìm hiểu về thuật toán Hp-growth và Hui-miner trong khai phá tập mục lợi ích/
Trình bày về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao. Về bài toán khai phá tập mục lợi ích cao, thuật toán UP-Growth và thuật toán HUI-Miner. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 517 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá tập mục, Thuật toán Up-Growth, Thuật toán HUI-Miner.
Xây dựng hệ hỗ trợ phân loại hồ sơ vay vốn tại Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn.
Nghiên cứu quy trình và cấu trúc của hệ hỗ trợ quyết định, và lựa chọn các kỹ thuật khai phá dữ liệu phù hợp với bài toán phân loại hồ sơ vay vốn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 299 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Hỗ trợ quyết định, Khai phá dữ liệu, Phân loại dữ liệu, Thuật toán lan truyền, Dữ liệu xếp hạng, Dữ liệu huấn luyện, Xử lý dữ liệu, Xếp hạng tín dụng, Xếp hạng khách hàng, Hệ thống chấm điểm.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu đồ thị.
Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...
5 p husc 20/10/2017 300 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 278 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 268 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 292 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
6 p husc 13/10/2017 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng cho mô hình dự đoán bằng Naive Bayes. Để phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự đoán kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 13/10/2017 259 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Hỗ trợ quyết định, Dựa vào phân lớp, Cây quyết định, Phân lớp Naive Bayes, Thu thập dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Hệ thống dự đoán, Giao diện hệ thống.
Giới thiệu dữ liệu doanh nghiệp và đánh giá PAM, phân tích, đánh giá sự phân cụm các doanh nghiệp dựa vào thuật toán PAM. Cài đặt ứng dụng và so sánh, đánh giá kết quả với các phương pháp đánh giá hiện thời. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Phân cụm phân hoạch, Dữ liệu doanh nghiệp.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 268 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.