- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
6 p husc 13/10/2017 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.
Giới thiệu dữ liệu doanh nghiệp và đánh giá PAM, phân tích, đánh giá sự phân cụm các doanh nghiệp dựa vào thuật toán PAM. Cài đặt ứng dụng và so sánh, đánh giá kết quả với các phương pháp đánh giá hiện thời. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Phân cụm phân hoạch, Dữ liệu doanh nghiệp.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 268 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 262 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
trình bày về thực trạng chương trình quản lý sinh viên của phòng Công tác Sinh viên – Trường Đại học An Giang hiện nay. Các ưu và nhược điểm của chương trình để từ đó đề xuất việc quản lý trên môi trường phân tán để việc quản lý đạt hiệu quả cao hơn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440...
10 p husc 26/09/2016 237 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tính mở, Dữ liệu phân tán, Độc lập dữ liệu, Giao dịch phân tán, Phân mảnh ngang, Mảnh ngang dẫn xuất, Cụm dữ liệu, Thuật toán phân cụm, Thiết kê giao diện.
Nghiên cứu phân cụm dữ liệu Web và ứng dụng
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu web; các hướng tiếp cận khai phá dữ liệu web, nhu cầu phân cụm dữ liệu web, xử lý dữ liệu văn bản ứng dụng trong khai phá dữ liệu web. Nghiên cứu và ứng dụng một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu web... bao gồm cả thiết kế cơ sở dữ liệu đến cài đặt chương trình thử nghiệm và...
7 p husc 20/06/2016 294 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu web, Khai thác thông tin, Dữ liệu văn bản, Thuật toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Mô hình dữ liệu, Phân cụm chồng lặp, Môi trường thực nghiệm
Tìm hiểu về Crowdsourcing trong khai phá dữ liệu.
Ứng dụng phân cụm dữ liệu, bài toán phân cụm dữ liệu, các kiểu dữ liệu và các phép đo độ tương tự để ứng dụng Crowdsourcing trong phân cụm dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 215 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Các kiểu dữ liệu, Lặp dữ liệu, Thuật toán xấp xỉ, Thuật toán hai tầng
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu và một số phương pháp khai phá dữ liệu, các ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu. Nghiên cứu một số thuật toán về khai phá dữ liệu (thuật toán K-láng giềng gần nhất, thuật toán Bayes và thuật toán C4.5 và các ví dụ cụ thể liên quan đến khai phá dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn...
6 p husc 17/03/2016 350 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, THuật toán phân lớp, Chức năng mô tả, Chức năng dự đoán, Làm sạch dữ liệu, Dữ liệu nhiễu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu
Trình bày nền tảng kiến thức về hệ hỗ trợ ra quyết định (Khái niệm, thành phần, mô hình, đặc điểm và phân loại hệ hỗ trợ ra quyết định). Nghiên cứu Cây quyết định và một số thuật toán trong xây dựng cây quyết định; phân cụm dữ liệu và thuật toán phân cụm K-means. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
6 p husc 15/03/2016 223 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ hỗ trợ, Tự động hóa, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Thuật toán phân cụm, Nguồn dữ liệu, Đọc dữ liệu, Xem dữ liệu
Nghiên cứu phương pháp phân cụm dữ liệu và xây dựng hệ thống hỗ trợ tìm kiếm thông tin về liệt sỹ
Tổng quan về khai phá tri thức và khai phá dữ liệu. Phân cụm và các kỹ thuật phân cụm, bao gồm các thuật toán trong phân cụm dữ liệu. Ứng dụng phân cụm dữ liệu vào hỗ trợ tìm kiếm thông tin về liệt sỹ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 07/04/2015 285 2
Từ khóa: Tin học, khai phá tri thưc, khai phá dữ liệu, phân cụm, kỹ thuật phân cụm, thuật toán, hệ thống hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm thông tin, liệt sỹ
Nghiên cứu kỹ thuật phân cụm dữ liệu mở ứng dụng hỗ trợ chuẩn đoán bệnh trên ôtô
Tổng quan về khai phá dữ liệu, phân cụm dữ liệu, phân cụm dữ liệu mờ. Nghiễn cứu một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu, phân cụm dữ liệu mờ. Chương trình ứng dụng hỗ trợ chuẩn đoán bệnh trên ô tô. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
8 p husc 01/04/2015 241 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu mờ, Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ, chuẩn đoán bệnh, ô tô
Nghiên cứu độ đo tương tự trong khai phá tri thức
Tổng quan về khai phá tri thức. Tìm hiểu, nghiên cứu độ đo tương tự hỗn hợp dựa trên lý thuyết xác suất, trình bày một số thuật toán cải tiến để tính độ đo tương tự hỗn hợp. Thực nghiệm độ đo tương tự hỗn hợp trong bài toán phân lớp và phân cụm dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054...
5 p husc 31/03/2015 211 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá tri thức, Bài toán phân lớp, phân cụm dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.