- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng thuật toán phân cụm vào tin sinh học.
Tìm hiểu thuật toán phân cụm phân cấp, thuật toán phân cụm dựa trên đồ thị khối, thuật toán kết nối láng giềng. Sau đó áp dụng các thuật toán này để phân cụm dữ liệu gen và xây dựng cây tiến hóa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
9 p husc 23/09/2016 292 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Cây tiến hóa, Cây nhị phân, Kỹ thuật phân cụm, Ma trận khoảng cách, Ma trận cộng tính, Kết nối láng giềng, Đồ thị khối.
Tìm hiểu mô hình mạng Nơ-Ron nhân tạo cho việc phân lớp và so sánh các giải thuật học cho mạng Nơ-ron nhân tạo như: Perceptron, Multi layer perceptron. Xây dựng mô hình hình dự báo theo mạng Nơ-Ron nhân tạo hỗ trợ cho việc dự đoán bệnh dựa vào kết quả xét nghiệm Công thức máu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT:...
13 p husc 21/09/2016 372 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Nơ-ron nhân tạo, Mạng truyền thẳng, Thuật toán lan truyền ngược, Thiết kế mạng.
Nghiên cứu kỹ thuật quản lý giao tác trên hệ phân tán và ứng dụng.
Ứng dụng thuật toán khóa 2 pha tập trung để giải quyết sự đụng độ trong dữ liệu tập trung. Thuật toán khóa 2 pha phân tán để giải quyết sự đụng độ trong dữ liệu phân tán, đảm bảo dữ liệu phải nhất quán và tin cậy. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
9 p husc 21/09/2016 226 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu tập trung, Dữ liệu phân tán, Cấp phát dữ liệu, Thuật toán thời gian, Điều khiển dư thừa
Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 319 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán
Ứng dụng phương pháp quy hoạch động trong tối ưu hóa truy vấn trên cơ sở dữ liệu phân tán
Nghiên cứu các thuật toán thực hiện trên phép nối của cơ sở dữ liệu quan hệ, tối ưu hóa truy vấn trên cơ sở dữ liệu quan hệ, các thuật toán thực hiện tối ưu hóa truy vấn trên cơ sở dữ liệu tập trung..., phương pháp quy hoạch động và các kỹ thuật tối ưu hóa truy vấn trên cơ sở dữ liệu phân tán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo...
5 p husc 20/06/2016 291 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tối ưu hóa truy vấn, Đồ thị truy vấn, Truy vấn bằng heuristic, Đại số quan hệ, Phép nối, Thuật toán IDP1, Cây phép nối, Phép nối sâu
Nghiên cứu phân cụm dữ liệu Web và ứng dụng
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu web; các hướng tiếp cận khai phá dữ liệu web, nhu cầu phân cụm dữ liệu web, xử lý dữ liệu văn bản ứng dụng trong khai phá dữ liệu web. Nghiên cứu và ứng dụng một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu web... bao gồm cả thiết kế cơ sở dữ liệu đến cài đặt chương trình thử nghiệm và...
7 p husc 20/06/2016 294 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu web, Khai thác thông tin, Dữ liệu văn bản, Thuật toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Mô hình dữ liệu, Phân cụm chồng lặp, Môi trường thực nghiệm
Tìm hiểu mạng Mobile Ad-hoc Network (MANET) với các vấn đề điều khiển tắc nghẽn và một số giao thức định tuyến. Nghiên cứu ảnh hưởng của giao thức định tuyến trong điều khiển tắc nghẽn; Sự kết hợp của (TCP), (TFRC) với một số giao thức định tuyến Ad-hoc On-demance Distance Vector routing (AODV) và Dynamic Source Routing (DRS) trên mạng MANET. Đánh giá...
7 p husc 20/06/2016 358 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mạng manet, Thuật toán định tuyến, Giao thức định tuyến, Định tuyến kết hợp, Điều khiển tắc nghẽn, Giải quyết tắc nghẽn, Giao thức AODV
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 298 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.
Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
5 p husc 01/06/2016 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán
Tìm hiểu mô hình cơ sở tri thức đa trị dựa vào chương trình datalog đa trị.
Tìm hiểu cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog mờ, định giá truy vấn chương trình Datalog mờ. Từ chương trình Datalog mờ mở rộng thành chương trình Datalog đa trị, đi tìm cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog đa trị. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 01/06/2016 283 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chương trình Datalog, Datalog mờ, Datalog đa trị, Giá trị trực cảm, Giá trị khoảng, Tri thức đa trị, Thuật toán kết nối, Tri thức nền, Thuật toán hợp nhất
Tìm hiểu về Crowdsourcing trong khai phá dữ liệu.
Ứng dụng phân cụm dữ liệu, bài toán phân cụm dữ liệu, các kiểu dữ liệu và các phép đo độ tương tự để ứng dụng Crowdsourcing trong phân cụm dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 215 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Các kiểu dữ liệu, Lặp dữ liệu, Thuật toán xấp xỉ, Thuật toán hai tầng
Nghiên cứu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao.
Mô phỏng và đánh giá các thuật toán. Để trình bày về cách tổ chức dữ liệu, cách xây dựng thuật toán, trực quan về chương trình mô phỏng và so sánh đánh giá các thuật toán trên hai bộ dữ liệu cụ thể. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 253 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Thuật toán, Luật kết hợp, Khai phá tập mục
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7885
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.