» Từ khóa: luật công nghệ thông tin

Trình bày về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao. Về bài toán khai phá tập mục lợi ích cao, thuật toán UP-Growth và thuật toán HUI-Miner. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 23/10/2017 517 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá tập mục, Thuật toán Up-Growth, Thuật toán HUI-Miner.

Ứng dụng lập luận xấp xỉ trong việc dự đoán năng suất nuôi trồng thủy sản tại tỉnh An Giang. Để mô phỏng xây dựng bộ dự đoán năng suất nuôi trồng thủy sản sử dụng công cụ trong môi trường MATLAB. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 20/10/2017 238 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập hợp mờ, Biến ngôn ngữ, Luật hợp thành, Mệnh đề mờ, Tập luật mờ, Biến đổi khí hậu, Nuôi trồng thủy sản, Hệ thống dự đoán.

Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 20/10/2017 278 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.

Trình bày một số kiến thức cơ sở về lý thuyết tập mờ như biến ngôn ngữ, các phép tính trên tập mờ, đại số các tập mờ và phương pháp lập luận xấp xỉ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 30/12/2016 297 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập hợp mờ, Biến ngôn ngữ, Mờ hóa, Khử mờ, Luật hợp thành, Mệnh đề hợp thành, Mô hình mờ, Bộ dự đoán.

Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 12 p husc 27/09/2016 262 2 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.

Trình bày một số kiến thức cơ sở về lý thuyết tập mờ. logic mờ như biến ngôn ngữ, các phép tính trên tập mờ, mờ hóa, khử mờ, mệnh đề mờ, mô hình chuẩn đoán bệnh đái tháo đường. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 10 p husc 27/09/2016 236 2 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập hợp mờ, Biến ngôn ngữ, Mệnh đề mờ, Luật hợp thành, Chuẩn đoán bệnh.

Ứng dụng để xây dựng hệ thống chuẩn đoán bệnh sỏi thận, để mô phỏng hệ thống chuẩn đoán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 26/09/2016 254 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Biến ngôn ngữ, Mệnh đề mờ, Tập luật mờ, Bộ khử mờ, Bệnh sỏi thận, Hệ thống chuẩn đoán, Kết quả chuẩn đoán.

Tìm hiểu một số thuật toán xây dựng hệ hỗ trợ quyết định. Sau đó, áp dụng các thuật toán này để áp dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 21/09/2016 235 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Luật kết hợp, Phân lớp dữ liệu, Hệ thống thông tin, Cây quyết định, Quyết định lâm sàng, Phần mềm Weka, Tập dữ liệu mẫu, Bệnh tiểu đường

Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...

 5 p husc 01/06/2016 229 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán

Đại số gia tử đã đáp ứng được việc xử lý tính toán trực tiếp trên giá trị ngôn ngữ không khử mờ, tính toán trực tiếp dựa vào hàm định lượng ngữ nghĩa, tính toán mềm dẻo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

 8 p husc 01/06/2016 219 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Kết hợp mờ, Đại số gia tử, Hàm định lượng, Hàm ngược

Mô phỏng và đánh giá các thuật toán. Để trình bày về cách tổ chức dữ liệu, cách xây dựng thuật toán, trực quan về chương trình mô phỏng và so sánh đánh giá các thuật toán trên hai bộ dữ liệu cụ thể. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

 5 p husc 01/06/2016 253 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Thuật toán, Luật kết hợp, Khai phá tập mục

Nghiên cứu mô hình điều khiển mờ sử dụng lý thuyết tập mờ và sử dụng đại số gia tử. Mô hình điều khiển mờ sử dụng đại số gia tử theo cách tiếp cận điều chỉnh ngữ nghĩa định lượng và giải thuật di truyền. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

 6 p husc 27/05/2016 295 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Luật hợp thành, Mệnh đề hợp thành, Đại số gia tử, Giải thuật di truyền, Mô hình mờ, Mô hình hệ thống.