» Từ khóa: khai pha luat ket hop mo

Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 15 p husc 17/12/2024 3 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 14 p husc 08/11/2024 13 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 28 p husc 23/12/2023 29 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp

Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 20/10/2017 280 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.

Đại số gia tử đã đáp ứng được việc xử lý tính toán trực tiếp trên giá trị ngôn ngữ không khử mờ, tính toán trực tiếp dựa vào hàm định lượng ngữ nghĩa, tính toán mềm dẻo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

 8 p husc 01/06/2016 221 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Kết hợp mờ, Đại số gia tử, Hàm định lượng, Hàm ngược

Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp mờ và ứng dụng khai phá luật kết hợp mờ trong chuẩn đoán bệnh tim mạch tại bệnh viện đa khoa khu vực Gò Công, tỉnh Tiền Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

 6 p husc 02/04/2015 330 1 Download

Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp mờ, chuẩn đoán bệnh, bệnh tim mạch, tỉnh Tiền Giang

Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá dữ liệu với luật kết hợp, phân mảnh dữ liệu; Phân mảnh dọc trong cơ sở dữ liệu sử dụng kỹ thuật khái phá luật kết hợp; Đánh giá và mô phỏng thuật toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447

 5 p husc 25/03/2015 371 1 Download

Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, phân mảnh dữ liệu, kỹ thuật khái phá luật kết hợp, mô phỏng thuật toán