- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu mạng nơ ron đa lớp truyền thẳng và ứng dụng.
Trình bày kiến thức về mạng nơ ron, nơ ron nhân tạo và nơ ron sinh học, các kiểu mô hình mạng. Mô phỏng ứng dụng mạng nơ ron đa lớp truyền thẳng trình bày mô hình bài toán nhận dạng chữ Hán nôm và cách giải quyết bài toán dựa trên mạng nơ ron đa lớp truyền thẳng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343....
5 p husc 23/10/2017 265 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Mạng nơ ron, Nơ ron sinh học, Nơ ron nhân tạo, Mạng nhiều tầng, Lớp truyền thẳng, Thuật toán lan truyền, Chọn hàng truyền, Nhận dạng chữ Hán Nôm, Thuật toán lan truyền ngược, Giao diện chương trình.
Giới thiệu khái quát về CSDL thời gian cho việc quản lý các thiết bị dạy học tại Trường Cao đẳng nghề Đồng Tháp, mô hình TimeER quản lý thiết bị, mô hình CSDL thời gian mức logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 259 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu TIMEER, Quan hệ lớp cha, Quan hệ lớp con, Phân tích dữ liệu, Thiết kế ứng dụng, Thiết kế biểu đồ, Giao diện các menu, Phần mềm quản lý, Thiết bị dạy học.
Giới thiệu cái nhìn khái quát về thuật toán tham lam, những bài toán áp dụng thuật toán tham lam để giải quyết, các bài toán này được phân loại có thể được giải bằng phương pháp quy hoạch động và bài toán hình học tính toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 253 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Thuật toán tham lam, Phương pháp tham lam, Bài toán đồ thị, Bài toán cây, Bài toán hình học, Thiết kế thuật toán.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 275 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 3 - ThS. Nguyễn Quốc Bình
Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 3 của ThS. Nguyễn Quốc Bình sau đây bao gồm những nội dung về sơ lược về trái đất; cơ sở toán học của bản đồ; bản đồ - xây dựng bản đồ; cách thể hiện bản đồ. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.
51 p husc 30/09/2017 320 1
Từ khóa: Hệ thống thông tin địa lý, Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý, Hệ thống thông tin địa lý lâm nghiệp, Cơ sở toán học của bản đồ, Cách xây dựng bản đồ, Cách thể hiện bản đồ
Trình bày những thông tin liên quan tới quá trình khảo sát hạ tầng trung tâm Thông tin dữ liệu điện tử tỉnh Thừa Thiên Huế, qua đó phân tích đánh giá hiện trạng hạ tầng tại đây, đưa ra mô hình triển khai cài đặt ứng dụng công nghệ ảo hóa VMware cho hạ tầng của trung tâm Thông tin dữ liệu điện tử, một số thí nghiệm, đánh giá hiệu năng hoạt...
13 p husc 30/12/2016 325 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mô hình ảo hóa, Mô hình hệ thống, Công nghệ ảo hóa, Phương án ảo hóa, Vận hành hệ thống.
Giới thiệu dữ liệu doanh nghiệp và đánh giá PAM, phân tích, đánh giá sự phân cụm các doanh nghiệp dựa vào thuật toán PAM. Cài đặt ứng dụng và so sánh, đánh giá kết quả với các phương pháp đánh giá hiện thời. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 251 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Phân cụm phân hoạch, Dữ liệu doanh nghiệp.
Tìm hiểu hệ khuyến nghị dựa vào tương tác người dùng và ứng dụng.
Mô tả đối tượng khuyến nghị từ đó xây dựng cơ sở dữ liệu và giao diện người dùng trong thuật toán khuyến nghị trên dữ liệu thực từ kho dữ liệu phim IDMb. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 331 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phương pháp lọc, Lọc kết hợp, Thuật toán kiến nghị, Bảng dữ liệu, Hệ thống khuyến nghị.
Tìm hiểu LINKED DATA và ứng dụng trong quản lý tông tin khách hàng.
Trình bày tổng quan về Web ngữ nghĩa, những kiến thức liên quan đến công nghệ Web ngữ nghĩa. Đồng thời cũng nêu ra các nét chính và cái nhìn tổng quan về Linked Data để ứng dụng hỗ trợ quản lý thông tin khách hàng áp dụng Linked Data. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
9 p husc 30/12/2016 358 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ngôn ngữ truy vấn, Web dữ liệu, Linked Data, Ngôn ngữ truy vấn, Hệ thống Sesame, Bài toán hỗ trợ.
Tìm hiểu việc biểu diễn tri thức trong A-PROLOG.
Trình bày một mở rộng của A-Prolog, gọi là DA-Prolog, trong đó phần đầu của các mệnh đề trong chương trình A-Prolog có chứa phép tuyển logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 246 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Logic xác định, Phủ định mặc định, Phủ định mạnh, Chương trình A-PROLOG, Phần mềm SMODELS, Chạy ứng dụng.
Tìm hiểu về kiến trúc hướng dịch vụ trong lĩnh vực công nghệ phần mềm và ứng dụng.
Trình bày một số phương pháp để hỗ trợ việc lập trình theo kiến trúc hướng dịch vụ. Có thể tái sử dụng và kết hợp với nhau để tạo thành các quy trình nghiệp vụ phục vụ cho lợi ích của người sử dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
9 p husc 30/12/2016 280 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ Web Services, Kiến trúc phân tầng, Ngôn ngữ thi hành, Nền tảng Eclipse, Kích hoạt Plug, Kiến trúc SOA.
Ứng dụng phương pháp lập luận xấp xỉ vào việc dự đoán chỉ số giá tiêu dùng tại tỉnh Quảng Trị.
Trình bày một số kiến thức cơ sở về lý thuyết tập mờ như biến ngôn ngữ, các phép tính trên tập mờ, đại số các tập mờ và phương pháp lập luận xấp xỉ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 288 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập hợp mờ, Biến ngôn ngữ, Mờ hóa, Khử mờ, Luật hợp thành, Mệnh đề hợp thành, Mô hình mờ, Bộ dự đoán.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7856
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7807
17 13599
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.