- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp
Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).
14 p husc 21/10/2024 7 0
Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy
Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và...
10 p husc 21/10/2024 5 0
Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT
Ứng dụng máy học trong việc phát hiện các liên kết độc hại
Tìm hiểu về Uniform Resource Locator; Một số thuật toán phân lớp dữ liệu trong kỹ thuật máy học có giám sát; Ứng dụng kỹ thuật máy học vào việc phát hiện các URL độc hại. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 21/05/2024 45 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phương pháp nhận dạng, Phân lớp dữ liệu, Thuật toán Bayes, Cây quyết định, Bộ dữ liệu, Cây trúc cây quyết định
Nghiên cứu một số thuật toán sinh số ngẫu nhiên và ứng dụng
Tổng quan về số ngẫu nhiên; Một số phương pháp tạo số ngẫu nhiên; Ứng dụng sinh số ngẫu nhiên trong việc đánh số phách cho thí sinh tham dự các kỳ thi. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
10 p husc 21/05/2024 18 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Số ngẫu nhiên, Mã hóa thông tin, Ngôn ngữ lập trình, Ngôn ngữ Java, Hàm phân phối, Thuật toán số ngẫu nhiên, Phương pháp đồng dư
Tổng quan về chương trình logic; Chương trình logic phỏng đoán; Một số phương pháp trả lời câu truy vấn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 06/05/2024 16 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Logic thông thường, Hệ thống Ciff, Thực thi truy vấn, Phương pháp EK, Logic phỏng đoán
Tái nhận dạng nhân vật trên hệ thống mạng các camera
Tổng quan về tái nhận dạng đối tượng trực quan; Tái nhận dạng đối tượng sử dụng phương pháp sinh trắc học mềm; Mô phỏng và thực nghiệm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 27/02/2024 36 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tái nhận dạng, Nhận dạng đối tượng, Nhận dạng người, Tập số liệu, Tập miêu tả, Phương pháp sinh trắc, Thuật toán adaboost, Ngôn ngữ lập trình
Xây dựng thí nghiệm ghép nối máy tính AddeStation để sử dụng trong dạy học dao động cơ - Vật lí 11
Mục đích nghiên cứu của đề tài là xây dựng hệ đo và sử dụng thí nghiệm ghép nối máy tính AddeStation trong dạy học Dao động cơ - Vật lí 11. Phương pháp nghiên cứu cơ sở lý luận được sử dụng để thiết kế tiến trình dạy học và xây dựng bộ công cụ đánh giá.
9 p husc 25/02/2024 20 0
Từ khóa: Ghép nối máy tính, Dao động cơ, Ghép nối máy tính AddeStation, Vật lí 11, Đổi mới phương pháp dạy và học
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
Bài giảng "Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học viên có kiến thức cơ bản về học máy; có hiểu biết về các phương pháp học máy, các điểm mạnh (ưu điểm) và các điểm yếu (nhược điểm) của các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu; làm quen và sử dụng được thư viện Scikit-learn; có kinh nghiệm...
12 p husc 23/12/2023 23 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học máy, Khai phá dữ liệu, Thư viện Scikit-learn, Học dựa trên xác suất
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
32 p husc 23/12/2023 30 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means
Bài giảng Trắc địa - Chương 3: Dụng cụ và phương pháp đo cơ bản
Bài giảng Trắc địa - Chương 3: Dụng cụ và phương pháp đo cơ bản. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: dụng cụ và phương pháp đo góc; dụng cụ và phương pháp đo dài; dụng cụ và phương pháp đo cao;... Mời các bạn cùng tham khảo!
55 p husc 26/11/2023 38 0
Từ khóa: Bài giảng Trắc địa, Trắc địa, Dụng cụ và phương pháp đo góc, Dụng cụ và phương pháp đo dài, Dụng cụ và phương pháp đo cao, Máy Kinh vĩ quang học
Bài giảng Trắc địa đại cương: Chương 7 - Nguyễn Cẩm Vân
Bài giảng Trắc địa đại cương: Chương 7 Máy thủy bình và phương pháp đo cao hình học cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm chung về đo cao; Nguyên lý đo cao hình học; Phân loại và cấu tạo máy thủy bình; Mia thủy chuẩn và đế mia; Các thao tác cơ bản; Kiểm nghiệm máy thủy bình.
46 p husc 30/08/2021 124 0
Từ khóa: Bài giảng Trắc địa đại cương, Trắc địa đại cương, Phương pháp đo cao hình học, Máy thủy bình, Kiểm nghiệm máy thủy bình, Nguyên lý đo cao hình học, Cấu tạo máy thủy bình
Giáo trình Cấu trúc máy tính: Phần 2
Nội dung phần 2 Giáo trình Cấu trúc máy tính trình bày về bộ nhớ, các phương pháp vào - ra dữ liệu, các thiết bị ngoại vi. Tham khảo nội dung tài liệu để nắm bắt nội dung chi tiết.
53 p husc 30/10/2018 344 3
Từ khóa: Cấu trúc máy tính, Truyền thông tin trong máy tính, Phương pháp vào ra dữ liệu, Thiết bị ngoại vi, Kỹ thuật số, Tin học ứng dụng viễn thông
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
17 13661
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.