- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 292 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
6 p husc 13/10/2017 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng cho mô hình dự đoán bằng Naive Bayes. Để phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự đoán kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 13/10/2017 259 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Hỗ trợ quyết định, Dựa vào phân lớp, Cây quyết định, Phân lớp Naive Bayes, Thu thập dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Hệ thống dự đoán, Giao diện hệ thống.
Xây dựng công cụ hỗ trợ học ngôn ngữ lập trình.
Tìm hiểu và thiết kế một số công cụ dùng để mô phỏng thuật toán cụ thể nào đó hoặc mô phỏng thuật toán bằng cách vẽ lưu đồ thuật toán sau đó minh họa trực tiếp trên lưu đồ của bài toán được vẽ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 13/10/2017 316 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Hệ hỗ trợ, Xây dựng hệ thống, Ngôn ngữ lập trình, Mô phỏng thuật toán, Cấu trúc lệnh, Biểu đồ lớp, Phân loại hệ thống, Phương pháp mô phỏng.
Bài giảng Động vật học và phân loại động vật: Chương 11 - Nguyễn Hữu Trí
Bài giảng Động vật học và phân loại động vật - Chương 11 trình bày về động vật có xương sống. Nội dung cụ thể gồm có: Phân ngành Sống đuôi (Urochordata), phân ngành Sống đầu (Cephalochordata), phân ngành Động vật có xương sống. Mời các bạn tham khảo.
13 p husc 31/08/2017 220 1
Từ khóa: Động vật học, Phân loại động vật, Động vật có xương sống, Phân ngành Sống đuôi, Phân ngành Sống đầu, Lớp Lưỡng cư
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 262 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Tìm hiểu một số phương pháp phân lớp dữ liệu không phân cấp.
Trình bày tổng hợp về khai phá tri thức, kỹ thuật khai phá tri thức và các phương pháp phân lớp dữ liệu trên một số bộ dữ liệu sử dụng ngôn ngữ lập trình Java. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 26/09/2016 240 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khám phá tri thức, Phân lớp dữ liệu, Thuật toán phân lớp, Lớp đồ lớp.
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang mô hình đối tượng ODMG.
Khái quát về cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian, các mô hình cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian. Mô hình TimeER trong đó bao gồm các tập thực thể, thuộc tính, mối quan hệ, ràng buộc. Phương pháp chuyển đổi từ mô hình TimeER sang mô hình đối tượng ODMG. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543....
11 p husc 26/09/2016 306 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập thực thể, Quan hệ lớp cha, Chuyển thông điệp, Phân cấp lớp, Siêu dữ liệu, Ngôn ngữ định dạng, Bước chuyển đổi, Mô hình chuyển đổi.
Tìm hiểu về phương pháp hồi quy và ứng dụng vào bài toán dự báo giáo viên THPT.
Tìm hiểu thuật toán Hồi quy và ứng dụng trong Hồi quy có thể được biểu diễn bằng phương pháp hàm hợp lý ước lượng các tham số của một mô hình. Phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán vào dự báo giáo viên THPT. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 26/09/2016 306 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phân cụm, Phân lớp, Đa cộng tuyến, Thuật toán hồi quy, Tuyến tính đa biến, Bài toán quy hồi, Hồi quy đơn giản.
Tìm hiểu vê hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường.
Tìm hiểu một số thuật toán xây dựng hệ hỗ trợ quyết định. Sau đó, áp dụng các thuật toán này để áp dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 235 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Luật kết hợp, Phân lớp dữ liệu, Hệ thống thông tin, Cây quyết định, Quyết định lâm sàng, Phần mềm Weka, Tập dữ liệu mẫu, Bệnh tiểu đường
Bài giảng Viễn thám và GIS - Chương 4: Phân tích không gian
Bài giảng "Viễn thám và GIS - Chương 4: Phân tích không gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm về phân tích không gian, khả năng truy vấn, khả năng phân cấp, khả năng tái cấu trúc lớp phủ, khả năng chồng xếp, khả năng liên kết. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
6 p husc 25/07/2016 280 2
Từ khóa: Viễn thám và GIS, Bài giảng Viễn thám và GIS, Bài giảng Viễn thám, Phân tích không gian, Khả năng truy vấn, Khả năng phân cấp, Khả năng tái cấu trúc lớp phủ
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 298 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
17 13661
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.