- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Giới thiệu dữ liệu doanh nghiệp và đánh giá PAM, phân tích, đánh giá sự phân cụm các doanh nghiệp dựa vào thuật toán PAM. Cài đặt ứng dụng và so sánh, đánh giá kết quả với các phương pháp đánh giá hiện thời. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 287 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Phân cụm phân hoạch, Dữ liệu doanh nghiệp.
Bài giảng Kỹ thuật viễn thám: Chương 8 - Hoàng Thanh Tùng
Bài giảng "Kỹ thuật viễn thám - Chương 8: Thu thập dữ liệu cho GIS" cung cấp cho người học các nội dung: Giới thiệu, số hóa, quét bản đồ, đo đạc thực địa và thu nạp dữ liệu thủ công, ảnh hàng không và phân tích ảnh hàng không, xây dựng bản đồ 3D, hệ thông tin định vị toàn cầu - GPS, dữ liệu viễn thám,... Mời các bạn cùng tham khảo...
15 p husc 31/10/2016 262 1
Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật viễn thám, Kỹ thuật viễn thám, Xây dựng bản đồ 3D, Thu thập dữ liệu cho GIS, Quét bản đồ, Phân tích ảnh hàng không, Xây dựng bản đồ 3D
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 306 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 294 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Nghiên cứu lập trình song song và ứng dụng trong việc tập hợp thông số vận hành lưới điện.
Tìm hiểu về máy tính song song và các phương pháp lập trình song song, nghiên cứu về lập trình xử lý song song theo luồng, cụ thể là lớp Parallel trong .NET Framework 4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 27/09/2016 397 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Máy tính song song, Xử lý song song, Đơn luồng dữ liệu, Đa luồng dữ liệu, Kết lưới hai chiều, Liên kết xáo trộn, Liên kết nhị phân, Truyền thông điệp, Lập trình song song.
Nghiên cứu về giao tác phân tán và ứng dụng trong chính phủ điện tử.
Giới thiệu tổng quan về các giao dịch trực tuyến và giao dịch phân tán, trong ứng dụng hệ phân tán bài toán bảo mật, bảo toàn và xác thực thông tin. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 338 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Giao tác phân tán, Dữ liệu phân tán, Giao dịch trực tuyến, Tiếp cận thông tin, Xác thực thông tin, Bảo mật thông tin, Cấu hình hệ thống.
Nghiên cứu kĩ thuật tổ chức dữ liệu phân tán và ứng dụng.
Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu đồng thời nêu rõ các kỹ thuật thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán để xây dựng ứng dụng mô phỏng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 300 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu phân tán, Kết nối dữ liệu, Dữ liệu thuần nhất, Chia nhỏ dữ liệu, Thông tin cấp phát, An toàn dữ liệu, Thiết lập hệ thống, Định vị dữ liệu.
Nghiên cứu giải pháp bảo mật cơ sở dữ liệu bằng phương pháp mã hóa.
Trình bày các kỹ thuật mã hóa và giải pháp mã hóa dữ liệu theo cột. Để thực hiện việc cài đặt thử nghiệm và mô phỏng quá trình bảo vệ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 324 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bảo mật dữ liệu, Mã hóa dữ liệu, Hệ thống phân cấp, Cấp khóa mã hóa, Dữ liệu mức cột, Tổ chức dữ liệu, Khóa bất đối xứng.
Tìm hiểu về big Data và nền tảng tính toán phân tán Hadoop.
Trình bày về công cụ để xử lý Big Data bằng Hortonworks Sandbox. Cài đặt ứng dụng để xử lý phân tích dữ liệu Big Data trên công cụ Hortonworks Sandbox và so sánh với SQL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 27/09/2016 480 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống phân tán, Dữ liệu phân tán, Tập tin phân tán, Dữ liệu đầu vào, Xử lý truy vấn, Hadoop.
Nghiên cứu phương pháp kết hợp các bộ phân loại và ứng dụng.
Trình bày về một số phương pháp kết hợp các bộ phân loại, kết hợp cùng với thuật toán của mỗi phương pháp cùng với mô hình hoạt động và thuật toán tương ứng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 26/09/2016 342 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phân loại dữ liệu, Phân loại phổ biến, Cây quyết định, Phương pháp Bagging, Mô hình kết hợp, Mô hình cây, Mô hình pha trộn, Cài đặt mô phỏng.
Nghiên cứu hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh và ứng dụng.
Trình bày về hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh và các phương pháp tiếp cận xây dựng hệ thống gợi ý tra cứu khách sạn dựa vào ngữ cảnh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 26/09/2016 326 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Lọc cộng tác, Dữ liệu, Xử lý thông tin, Phân rã ma trận, Thông tin ngữ cảnh, Luồng dữ liệu, Dữ liệu hệ thống, Giao diện minh họa.
Nghiên cứu trích lọc thông tin từ dữ liệu văn bản và ứng dụng.
Tìm hiểu phương pháp lọc cộng tác (Collaborative Filtering), các phương pháp tiếp cận ước lượng cơ sở, mô hình láng giềng, mô hình nhân tố ẩn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 26/09/2016 332 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Lọc cộng tác, Mô hình láng giềng, Mô hình nhân tố ẩn, Khung hệ thống, Chạy thử mô hình, Phản biện tự động.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.