- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu vê hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường.
Tìm hiểu một số thuật toán xây dựng hệ hỗ trợ quyết định. Sau đó, áp dụng các thuật toán này để áp dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 235 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Luật kết hợp, Phân lớp dữ liệu, Hệ thống thông tin, Cây quyết định, Quyết định lâm sàng, Phần mềm Weka, Tập dữ liệu mẫu, Bệnh tiểu đường
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 298 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Tìm hiểu kỹ thuật phân lớp SVM và ứng dụng vào việc chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học
Nghiên cứu tổng quan về quá trình khai phá dữ liệu, các phương pháp phân lớp dữ liệu và kỹ thuật phân lớp SVM. Tìm hiểu lý thuyết toán tối ưu và sử dụng các thuật toán thích hợp cho ứng dụng kỹ thuật phân lớp SVM vào việc lựa chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học mang tính khách quan và chính xác cao. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa...
6 p husc 20/06/2016 289 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Bài toán đối ngẫu, Quy hoạch trơn lồi, Công cụ Weka
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ONTOLOGY.
Trình bày phương pháp chuyển đổi mô hình EER sang OWL-ontology để xây dựng ứng dụng minh họa, trình bày kết quả minh họa và kết quả cài đặt công cụ TimeER2OWL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 297 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Lớp cha, Lớp con, Chuyên biệt hóa, Dữ liệu thời gian, Mô hình TimeER, Xây dựng ontology, Ngôn ngữ RDF, Dữ liệu vào, Dữ liệu ra, Phân tích bài toán
Nghiên cứu việc thiết kế lược đồ temporal xml từ mô hình timeER.
Giới thiệu tổng quan về tài liệu Temporal XML, trong đó bao gồm việc giới thiệu về tài liệu XML, giới thiệu các tài liệu XML có yếu tố thời gian, các thành phần chính của tài liệu và các tính chất của tài liệu XML có yếu tố thời gian. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 214 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu quan hệ, Quan hệ lớp cha, Quan hệ lớp con, Quan hệ nhị nguyên, Quan hệ đa nguyên, Phức hợp lồng nhau, Hệ chuyển đổi
Nghiên cứu và xây dựng hệ thống tích hợp thông tin cá nhân dựa trên công nghệ Web ngữ nghĩa.
Hệ thống quản lý thông tin cá nhân theo tiếp cận Web ngữ nghĩa. Cách biểu diễn thông tin bằng RDF và OWL. Truy vấn thông tin cá nhân bằng ngôn ngữ SPARQL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
10 p husc 27/05/2016 245 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Mô hình dữ liệu RDF, Phân cấp lớp, Phân cấp thuộc tính, Ngôn ngữ RDF, Toán tử tập hợp, Lớp liệt kê, Lớp rời nhau, Khung ứng dụng.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu và một số phương pháp khai phá dữ liệu, các ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu. Nghiên cứu một số thuật toán về khai phá dữ liệu (thuật toán K-láng giềng gần nhất, thuật toán Bayes và thuật toán C4.5 và các ví dụ cụ thể liên quan đến khai phá dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn...
6 p husc 17/03/2016 350 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, THuật toán phân lớp, Chức năng mô tả, Chức năng dự đoán, Làm sạch dữ liệu, Dữ liệu nhiễu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu
Tìm hiểu một số giải pháp bảo mật và an toàn thông tin trên điện toán đám mây và ứng dụng
Nghiên cứu về điện toán đám mây và một số giải pháp bảo mật, an toàn thông tin trên đám mây. Xây dựng đám mây có bảo mật và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 16/03/2016 255 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Kho dữ liệu, Thuật toán phân lớp, Mô phỏng bài toán
Trình bày nền tảng kiến thức về hệ hỗ trợ ra quyết định (Khái niệm, thành phần, mô hình, đặc điểm và phân loại hệ hỗ trợ ra quyết định). Nghiên cứu Cây quyết định và một số thuật toán trong xây dựng cây quyết định; phân cụm dữ liệu và thuật toán phân cụm K-means. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
6 p husc 15/03/2016 223 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ hỗ trợ, Tự động hóa, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Thuật toán phân cụm, Nguồn dữ liệu, Đọc dữ liệu, Xem dữ liệu
Tìm hiểu về hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng vào việc dự đoán bệnh của một số giống cây trồng Nam bộ
Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định và khai phá dữ liệu. Trình bày một số kỹ thuật phân lớp dữ liệu. Ứng dụng xây dựng hệ thống chuẩn đoán bệnh một số giống cây trồng Nam bộ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
8 p husc 06/04/2015 307 1
Từ khóa: Tin học, Hệ hỗ trợ quyết định, Khai phá dữ liệu, Kỹ thuật phân lớp, hệ thống chuẩn đoán bệnh, giống cây trồng, Nam bộ
Tìm hiểu về phân lớp dữ liệu dựa vào Entropy
Tổng quan về khai phá dữ liệu và lý thuyết tập thô. Phân lớp dữ liệu theo Entropy. Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong bài toán dự đoán bệnh hen suyễn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/04/2015 262 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, tập thô, Phân lớp dữ liệu, Entropy, bài toán dự đoán bệnh hen suyễn
Nghiên cứu tổng quan về quá trình khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và các hướng tiếp cận, kỹ thuật áp dụng trong khai phá dữ liệu. Áp dụng giải thuật phân cụm, phân lớp, dự báo, cây quyết định và luật kết hợp trong phân tích dữ liệu của quỹ tín dụng nhân dân tỉnh Tiền Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email:...
11 p husc 01/04/2015 307 1
Từ khóa: Tin học, Kỹ thuật phân lớp, Khai phá dữ liệu, Quỹ tín dụng, Tỉnh Tiền Giang
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.