- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,... Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô.
10 p husc 31/01/2018 270 1
Từ khóa: Độ đo tương tự hỗn hợp, Bài toán phân lớp dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Trọng số MSM-R, Bài toán phát hiện tri thức, Khai phá dữ liệu, Lý thuyết tập thô
Xây dựng hệ hỗ trợ tra cứu thông tin du lịch tỉnh Quảng Trị
Tìm hiểu hệ thống thông tin địa lí – Tìm hiểu tổng quan về hệ thống thông tin địa lí GIS, giới thiệu các phần mềm liên quan như ArcGIS Desktop, Arcgis, các nghiên cứu về GIS có liên quan đến du lịch trong và ngoài nước. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 10/01/2018 265 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Quản trị dữ liệu, Quản trị mô hình, Thông tin du lịch, Cơ sở dữ liệu, Lớp dũ liệu, Xây dựng hệ hỗ trợ
Xây dựng hệ thống thông tin nghĩa trang liệt sỹ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị.
Giới thiệu tổng quan về hệ thống thông tin quản lý, các thành phần của hệ thống, các hệ thống thông tin thông dụng và các kỹ thuật về thiết kế hệ thống. xây dựng hệ hỗ trợ tìm kiếm thông tin liệt sỹ ở các nghĩa trang trên địa bàn tỉnh Quảng Trị. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 -...
12 p husc 10/01/2018 243 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Phần mềm hệ thống, Phần mềm ứng dụng, Lớp dữ liệu, Giao diện website
Nghiên cứu một số kỹ thuật phân lớp mờ và ứng dụng tư vấn tuyển sinh đại học
Trình bày khái quát về khái niệm phân lớp dữ liệu, các kỹ thuật phân lớp dữ liệu gồm phân lớp cây quyết định và phân lớp K – láng giềng gần nhất; các vấn đề trong phân lớp dữ liệu như chuẩn bị dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 -...
9 p husc 10/01/2018 222 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Phân lớp dữ liệu, Dữ liệu mờ, Biến ngôn ngữ, Logic mờ, Bài toán tư vấn
Nghiên cứu phát hiện đối tượng từ dữ liệu Video.
Xây dựng giải thuật theo dõi tự động các đối tượng có trong video. Giải thuật theo dõi cần có độ chính xác tốt, đồng thời chi phí tính toán thấp phục vụ các ứng dụng thời gian thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 240 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Theo vết đối tượng, Bài toán theo vết, Ánh xạ không gian, Dữ liệu nhiều lớp, Bộ phân lớp, Bộ bất biến, Siêu phẳng phân hoạch.
Giới thiệu khái quát về CSDL thời gian cho việc quản lý các thiết bị dạy học tại Trường Cao đẳng nghề Đồng Tháp, mô hình TimeER quản lý thiết bị, mô hình CSDL thời gian mức logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 262 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu TIMEER, Quan hệ lớp cha, Quan hệ lớp con, Phân tích dữ liệu, Thiết kế ứng dụng, Thiết kế biểu đồ, Giao diện các menu, Phần mềm quản lý, Thiết bị dạy học.
Khái quát về cơ sở dữ liệu thời gian, thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian phục vụ việc quản lý khám và chữa bệnh, thiết kế và cài đặt chương trình quản lý khám chữa bệnh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 296 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Cơ sở dữ liệu, Dữ liệu thời gian, Quan hệ lớp cha, Quan hệ lớp con, Quy trình khám bệnh, Quy trình xét nghiệm, Thiết kế cơ sở dữ liệu, GIao diện đăng nhập, Giao diện thực hiện.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu đồ thị.
Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...
5 p husc 20/10/2017 300 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 242 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 278 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 268 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 292 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.