- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tổng quan các vấn đề nghiên cứu; Đối tượng, quy trình và phương pháp nghiên cứu; Thực trạng quản lý chất thải rắn ở thành phố Huế; Đánh giá vòng đời các kịch bản quản lý chất thải rắn ở thành phố Huế. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
18 p husc 30/10/2024 7 0
Từ khóa: Quản lý tài nguyên và môi trường, Chất thải rắn, Chất thải rắn sinh hoạt, Chất thải rắn đô thị, Quản lý chất thải rắn, Xử lý chất thải rắn, Mô hình dữ liệu, Quy trình tính toán.
Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree.
Tổng quan tìm kiếm ảnh và cấu trúc KD - Tree; Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree; Phát triển cấu trúc KD-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 29/10/2024 8 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tìm kiếm ảnh, Tiếp cận ngữ nghĩa, Dữ liệu thực nghiệm, Thuật toán xây dựng.
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM.
Cơ sở toán học của SVM; Các biến thể của SVM; Phương pháp phân lớp theo hướng lớp đối cụm; Phương pháp phân lớp theo hướng cụm đối lớp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 29/10/2024 13 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Bài toán đối ngẫu, Hàm phân lớp, Phân lớp phi tuyến, Tập dữ liệu, Bình phương tối thiểu.
Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa.
Tổng quan tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa; Tìm kiếm ảnh trên cây C-Tree; Các phương pháp cải tiến cây C-Tree; Tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 29/10/2024 9 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ thống tìm kiếm, Tìm kiếm ảnh, Tập dữ liệu ảnh, Cấu trúc cây, Đồ thị cụm, Bổ sung dữ liệu, Dữ liệu bán tự động.
Tài liệu học tập Giáo dục Quốc phòng và An ninh (Học phần 2: Công tác quốc phòng an ninh): Phần 1
Tài liệu học tập Giáo dục Quốc phòng và An ninh (Học phần 2: Công tác quốc phòng an ninh): Phần 1 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Phòng chống chiến lược “diễn biến hòa bình”, bạo loạn lật đổ của các thế lực thù địch đối với cách mạng Việt Nam; một số nội dung cơ bản về dân tộc, tôn giáo và đấu tranh chống địch lợi...
50 p husc 21/10/2024 5 0
Từ khóa: Tài liệu học tập Giáo dục Quốc phòng và An ninh, Giáo dục Quốc phòng và An ninh, Công tác quốc phòng an ninh, Chiến lược diễn biến hòa bình, Chính sách tôn giáo của Đảng, Phòng chống tội phạm xâm phạm danh dự
Bài giảng Báo chí hiện đại: Chương 2 - Xu thế phát triển của báo chí trong kỷ nguyên kỹ thuật số
Bài giảng "Báo chí hiện đại: Chương 2 - Xu thế phát triển của báo chí trong kỷ nguyên kỹ thuật số" cung cấp cho sinh viên các nội dung kiến thức về: Báo chí đa nền tảng; báo chí di động; báo chí xã hội; báo chí dữ liệu; báo chí rô bốt; báo chí đồ họa;... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!
73 p husc 21/10/2024 9 1
Từ khóa: Bài giảng Báo chí hiện đại, Báo chí hiện đại, Xu thế phát triển của báo chí, Báo chí trong kỷ nguyên số, Báo chí đa nền tảng, Báo chí di động, Báo chí xã hội, Báo chí dữ liệu
Xây dựng mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu sử dụng nhận dạng ký tự quang học
Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Bài viết đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.
10 p husc 21/10/2024 6 0
Từ khóa: Thị giác máy tính, Trích xuất thông tin ảnh, Xử lý ảnh, Mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu, Nhận dạng ký tự quang học
Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy
Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và...
10 p husc 21/10/2024 5 0
Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT
Nghiên cứu và phát triển giải pháp số hóa dữ liệu bằng IoT Gateway
Trong bối cảnh thế giới ngày càng chuyển đổi sang mô hình số hóa, việc thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một thiết bị IoT Gateway có khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều PLC lên Internet bằng các giao thức truyền thông trong công nghiệp như OPC UA, S7...
9 p husc 21/10/2024 6 0
Từ khóa: Quản lý dữ liệu, Bộ IoT Gateway, Nền tảng Node-RED, Số hóa dữ liệu, Khoa học máy tính
Khai thác dữ liệu chuỗi theo mối quan tâm của người dùng
Bài viết này trình bày khảo sát chi tiết tất cả các phương pháp khai thác mẫu tuần tự và các loại ràng buộc đã được nghiên cứu. Phân loại các phương pháp khai thác, đồng thời phân tích ưu nhược điểm của chúng, từ đó chỉ ra hướng tiếp cận và phương pháp làm nền tảng cho các nghiên cứu về sau của bài toán này.
10 p husc 21/10/2024 5 0
Từ khóa: Cơ sở dữ liệu chuỗi, Khai thác dữ liệu, Khai thác mẫu tuần tự, Mẫu tuần tự phổ biến, Thuật toán tổ chức dữ liệu biểu diễn dọc
Giới thiệu về phương pháp thiết kế cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian; Thiết kế cơ sở dữ liệu phục vụ cho báo cáo thống kê về khoa học và công nghệ tỉnh Đồng Tháp; Phát triển phần mềm phục vụ cho báo cáo thống kê về khoa học và công nghệ tỉnh Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ...
12 p husc 11/10/2024 9 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Cơ sở dữ liệu, Mô hình ER, Phần mềm hệ thống, An toàn thông tin, Bảo mật dữ liệu.
Nghiên cứu một số cấu trúc cây phân cụm và ứng dụng trong tìm kiếm ảnh.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán tìm kiếm ảnh; Một số cấu trúc cây phân cụm; Thực nghiệm tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc cây phân cụm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
18 p husc 11/10/2024 9 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Kỹ thuật phân cụm, Dữ liệu ảnh, Khai phá ảnh, Phân lớp hình ảnh.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.