- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Xây dựng hệ hỗ trợ phân loại hồ sơ vay vốn tại Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn.
Nghiên cứu quy trình và cấu trúc của hệ hỗ trợ quyết định, và lựa chọn các kỹ thuật khai phá dữ liệu phù hợp với bài toán phân loại hồ sơ vay vốn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 299 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Hỗ trợ quyết định, Khai phá dữ liệu, Phân loại dữ liệu, Thuật toán lan truyền, Dữ liệu xếp hạng, Dữ liệu huấn luyện, Xử lý dữ liệu, Xếp hạng tín dụng, Xếp hạng khách hàng, Hệ thống chấm điểm.
Giới thiệu quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian. Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian phục vụ việc quản lý công tác giảng dạy tại trường Trung cấp Bách khoa Gò Công. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 276 4
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu quan hệ, Chuyển đổi mô hình, Mô hình TimeER, Tập thực thể, Giao diện các menu, Truy vấn thống kê.
Ứng dụng web ngữ nghĩa và OpenStreetMap hỗ trợ tìm kiếm thông tin du lịch tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu.
Mô tả về bài toán tìm kiếm thông tin du lịch tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu, giải pháp cho hệ thống tìm kiếm thông tin du lịch để trình bày mô hình của hệ thống, chuyển đổi (RDF) và lưu trữ dữ liệu (Jena). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 413 7
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Web ngữ nghĩa, Ngôn ngữ truy vấn, Linked data, Mô hình hóa thông tin, Dữ liệu từ DBF, Quản lý thông tin, Thông tin du lịch, Truy vấn dữ liệu, Xây dựng ứng dụng.
Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ nhận dạng mặt người sử dụng Deep Neural Networks.
Tìm hiểu về kỹ thuật nhận dạng mặt người ứng dụng mạng nơ-ron tích chập sâu. Xây dựng hệ thống nhận dạng mặt người hỗ trợ công tác quản lý sinh viên ở ký túc xá dựa vào thư viện mã nguồn mở OpenFace. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 263 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron, Nhận dạng mặt người, Phác thảo giao diện, Cơ sở dữ liệu, Cài đặt hệ thống, Phương pháp nhận dạng, Nguồn tài nguyên hạn chế.
Giới thiệu khái quát về CSDL thời gian cho việc quản lý các thiết bị dạy học tại Trường Cao đẳng nghề Đồng Tháp, mô hình TimeER quản lý thiết bị, mô hình CSDL thời gian mức logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 262 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu TIMEER, Quan hệ lớp cha, Quan hệ lớp con, Phân tích dữ liệu, Thiết kế ứng dụng, Thiết kế biểu đồ, Giao diện các menu, Phần mềm quản lý, Thiết bị dạy học.
Tìm hiểu một số kỹ thuật lọc dữ liệu bên trong mạng RFID.
Giới thiệu tổng quan về công nghệ RFID, mạng cảm biến không dây và các kiểu tích hợp RFID với mạng cảm biến không dây. Một số kỹ thuật lọc dữ liệu bên trong mạng RFID, trình bày chi tiết một số kỹ thuật lọc dữ liệu bên trong mạng RFID. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 251 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Cảm biến không dây, Hệ thống RFID, Nút cảm biến, Tích hợp thẻ, Trùng lặp dữ liệu, Phân biệt các nút.
Khái quát về cơ sở dữ liệu thời gian, thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian phục vụ việc quản lý khám và chữa bệnh, thiết kế và cài đặt chương trình quản lý khám chữa bệnh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 296 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Cơ sở dữ liệu, Dữ liệu thời gian, Quan hệ lớp cha, Quan hệ lớp con, Quy trình khám bệnh, Quy trình xét nghiệm, Thiết kế cơ sở dữ liệu, GIao diện đăng nhập, Giao diện thực hiện.
Tìm hiểu về giao tác phân tán và ứng dụng trong xác thực thông tin.
Tìm hiểu cách thức bảo mật thông tin, các hàm băm thông tin dữ liệu, cách mã hóa và giải mã dữ liệu: Hàm băm SHA, MD-5, mã hóa công khai, mã hóa bí mật cùng những thuật toán được sử dụng cho mỗi loại mã hóa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 20/10/2017 240 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Giao tác phân tán, Quản lý giao tác, Dữ liệu phân tán, Hệ thống tập trung, An toàn thông tin, Xác thực thông tin, Xác thực bằng thẻ, Xác thực bằng dữ liệu, Hệ mã hóa, Độ an toàn.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu đồ thị.
Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...
5 p husc 20/10/2017 300 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 242 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 278 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 268 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.