- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng dữ liệu lớn cho bài toán thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội.
Giới thiệu về dữ liệu lớn; Thu nhận, xử lý dữ liệu lớn với mô hình xuất bản - đăng ký thông báo; Triển khai xây dựng hệ thống thu nhận dữ liệu từ mạng xã hội Twitter. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 10 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu lớn, Thu thập dữ liệu, Kiến trúc dữ liệu, Cơ chế nhập, Thiết lập cụm, Mạng xã hội.
Một số cơ sở lý thuyết; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ thống dự báo khả năng rời mạng của khách hàng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân tích theo cụm, Phân tích hồi quy, Phần mềm weka, Hệ thống dự báo, Phần mềm ứng dụng.
Tìm hiểu một số kỹ thuật an toàn thông tin trên mạng vanet.
Tổng quan về vanet; Vấn đề an toàn thông tin trên vanet; Mô phỏng và đánh giá. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
10 p husc 06/11/2024 13 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng vanet, Phân tích cụm, Kiến trúc bảo mật, Giao thức định tuyến, Giao thức AODV, Công cụ đánh giá, Phần mềm, Phương thức mô phỏng, Chất lượng giao thức.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh Theo tiếp cận cây R-TREE
Tổng quan tìm kiếm ảnh và cấu trúc R - Tree; Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree; Phát triển cấu trúc R-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
20 p husc 29/10/2024 10 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tìm kiếm ảnh, Đồ thị tri thức, Mô hình tìm kiếm ảnh, Thuật toán tìm kiếm, Đồ thị láng giềng, Đồ thị cụm, Kiến trúc hệ thống.
Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa.
Tổng quan tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa; Tìm kiếm ảnh trên cây C-Tree; Các phương pháp cải tiến cây C-Tree; Tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 29/10/2024 14 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ thống tìm kiếm, Tìm kiếm ảnh, Tập dữ liệu ảnh, Cấu trúc cây, Đồ thị cụm, Bổ sung dữ liệu, Dữ liệu bán tự động.
Tổng quan về hệ phân tán; Một số thuật toán đồng bộ hóa trong hệ phân tán; Cài đặt và phân tích thuật toán đồng bộ thời gian logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 11/10/2024 10 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ phân tán, Chia sẽ tài nguyên, Tính mở, Tính co giãn, Kiến trúc phân tầng, Cụm máy tính, Điện toán đám mây, Truyền thông đồng bộ, Truyền thông dị bộ.,
Nghiên cứu một số cấu trúc cây phân cụm và ứng dụng trong tìm kiếm ảnh.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán tìm kiếm ảnh; Một số cấu trúc cây phân cụm; Thực nghiệm tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc cây phân cụm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
18 p husc 11/10/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Kỹ thuật phân cụm, Dữ liệu ảnh, Khai phá ảnh, Phân lớp hình ảnh.
Tổng quan lý thuyết tập mờ; Một số phương pháp phân cụm mờ; Ứng dụng vào phân tích thông tin rủi ro trong quản lý thuế doanh nghiệp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 21/05/2024 18 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khái niệm tập mờ, Biến ngôn ngữ, Phép hợp, Phép giao, Phép mờ hóa, Phép khử mờ, Phân cụm dữ liệu, Dữ liệu mờ
Nghiên cứu động bộ hóa trong hệ phân tán
Tổng quan về hệ phân tán; Đồng bộ hóa trong hệ phân tán; Cài đặt và phân tích các thuật toán đồng bộ thời gian Logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 04/04/2024 35 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ phân tán, Chia sẽ tài nguyên, Đối tượng phân tán, Tính toán phân cụm, Tính toán đám mây, Mô hình truyền thông, Thuật toán tập trung, Cài đặt thuật toán
Ứng dụng luật kết hợp để xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn tuyển sinh đại học
Tổng hợp hệ hỗ trợ quyết định; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 04/04/2024 30 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hỗ trợ quyết định, Giao diện người dùng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Phân cụm, Luật kết hợp, Giao diện của hệ thống
Ứng dụng mô hình cây quyết định để xây dựng hệ hỗ trợ chuẩn đoán bệnh lao phổi
Tổng quan hệ hỗ trợ quyết định; Kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu; Xây dụng hệ hỗ trợ chuẩn đoán bệnh lao phổi . Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 04/04/2024 23 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hỗ trợ quyết định, Giai đoạn thiết kế, Giao diện người dùng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Phân cụm, Bệnh nhiễm khuẩn, Chuẩn đoán lao phổi
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.