- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu một số kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tiếng Việt và ứng dụng
Giới thiệu tổng quan về ngôn ngữ tiếng Việt, các đặc trưng cơ bản của tiếng Việt và mọt số kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Khái quát về tách từ tiếng việt, lịch sử nghiên cứu và hướng tiếp cận bài toán tách từ và đề xuất một số phương pháp tách từ tiếng Việt. Tìm hiểu thực trạng việc ứng dụng Công nghệ thông tin trong văn...
6 p husc 20/06/2016 302 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ, Ngôn ngữ tiếng Việt, Bài toán tách từ, Tách từ tiếng Việt, Loại bỏ từ dừng, Tự động hóa phân loại, Hỗ trợ phân loại, Khớp cực đại
Nghiên cứu và giới thiệu các ràng buộc dữ liệu trong mô hình quan hệ; mô hình ER và mô hình mở rộng của mô hình ER là mô hình EER. Trình bày phương pháp trích xuất một mô hình EER từ mô hình quan hệ có sử dụng các ràng buộc phụ thuộc bao hàm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
5 p husc 20/06/2016 343 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ràng buộc toàn vẹn, Ràng buộc phụ thuộc, Phụ thuộc hàm, Phụ thuộc bao hàm, Phụ thuộc đa trị, Mô hình EER, Quan hệ biểu diễn
Tìm hiểu về lập luận suy diễn trong lập trình logic phỏng đoán
Trình bày các khái niệm cơ sở của chương trình logic, cách tiếp cận ngữ nghĩa của chương trình logic. Trình bày chương trình logic phỏng đoán (Giới thiệu về lập trình logic phỏng đoán, tính toán phỏng đoán trong lập trình logic, cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình logic phỏng đoán). Phương pháp tính toán phỏng đoán và cài đặt thực thi một số chương...
5 p husc 20/06/2016 201 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ngôn ngữ bậc nhất, Chương trình logic, Logic xác định, Logic thông thường, Tính toán phỏng đoán, Hệ thống Smodels, Phỏng đoán EK, Phỏng đoán KM
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 298 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Tìm hiểu kỹ thuật phân lớp SVM và ứng dụng vào việc chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học
Nghiên cứu tổng quan về quá trình khai phá dữ liệu, các phương pháp phân lớp dữ liệu và kỹ thuật phân lớp SVM. Tìm hiểu lý thuyết toán tối ưu và sử dụng các thuật toán thích hợp cho ứng dụng kỹ thuật phân lớp SVM vào việc lựa chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học mang tính khách quan và chính xác cao. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa...
6 p husc 20/06/2016 287 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Bài toán đối ngẫu, Quy hoạch trơn lồi, Công cụ Weka
Nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.
Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
5 p husc 01/06/2016 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán
Tìm hiểu mô hình cơ sở tri thức đa trị dựa vào chương trình datalog đa trị.
Tìm hiểu cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog mờ, định giá truy vấn chương trình Datalog mờ. Từ chương trình Datalog mờ mở rộng thành chương trình Datalog đa trị, đi tìm cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog đa trị. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 01/06/2016 283 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chương trình Datalog, Datalog mờ, Datalog đa trị, Giá trị trực cảm, Giá trị khoảng, Tri thức đa trị, Thuật toán kết nối, Tri thức nền, Thuật toán hợp nhất
Tìm hiểu về Crowdsourcing trong khai phá dữ liệu.
Ứng dụng phân cụm dữ liệu, bài toán phân cụm dữ liệu, các kiểu dữ liệu và các phép đo độ tương tự để ứng dụng Crowdsourcing trong phân cụm dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 215 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Các kiểu dữ liệu, Lặp dữ liệu, Thuật toán xấp xỉ, Thuật toán hai tầng
Nghiên cứu mô hình Markov cho bài toán nhận dạng
Giới thiệu tổng quan về nhận dạng, các mô hình Markov, mô hình trường ngẫu nhiên Markov cho bài toán nhận dạng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 245 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phép thử, Biến cố, Biến ngẫu nhiên, Hàm mật độ, Mô hình Markov, Bài toán nhận dạng, Tham số mô hình, Chương trình mô phỏng
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ONTOLOGY.
Trình bày phương pháp chuyển đổi mô hình EER sang OWL-ontology để xây dựng ứng dụng minh họa, trình bày kết quả minh họa và kết quả cài đặt công cụ TimeER2OWL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 297 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Lớp cha, Lớp con, Chuyên biệt hóa, Dữ liệu thời gian, Mô hình TimeER, Xây dựng ontology, Ngôn ngữ RDF, Dữ liệu vào, Dữ liệu ra, Phân tích bài toán
Nghiên cứu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao.
Mô phỏng và đánh giá các thuật toán. Để trình bày về cách tổ chức dữ liệu, cách xây dựng thuật toán, trực quan về chương trình mô phỏng và so sánh đánh giá các thuật toán trên hai bộ dữ liệu cụ thể. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 253 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Thuật toán, Luật kết hợp, Khai phá tập mục
Hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng trong thương mại điện tử.
Trình bày phương pháp đưa ra các gợi ý giúp người sử dụng có những quyết định lựa sản phẩm phù hợp trong lĩnh vực EC thông qua việc sử dụng thuật giải di truyền. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 31/05/2016 413 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Thương mại điện tử, Giao dịch EC, Giải thuật di truyền, Thuật toán di truyền, Mô tả dữ liệu, Mã hóa dữ liệu, Mô tả hệ thống.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.