- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số - Th.S Nguyễn Tấn Lực
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về cơ sở toán học đo ảnh lập thể và công tác tăng dày khống chế ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.
70 p husc 22/12/2016 231 1
Từ khóa: Trắc lượng ảnh giải tích, Kỹ thuật số, Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích, Cơ sở toán học đo ảnh lập thể, Công tác tăng dày khống chế ảnh, Mô hình lập thể
Tìm hiểu một số phương pháp xử lý dữ liệu có kích thước lớn và ứng dụng.
Trình bày các thành phân của Hadoop, cách thức xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Hadoop.Ứng dụng Hadoop MapReduce, Hive và Pig để xử lý tập dữ liệu có kích thước lớn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 268 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Big data, Sao chép dữ liệu, Khả năng chống lỗi, Mô hình ánh xạ, Bảng dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Mô tả bài toán, Giải quyết bài toán, Ứng dụng Hadoop Pig.
Nghiên cứu nhận dạng biển số xe sử dụng thuật toán Boosting.
Trình bày các giai đoạn cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số xe, phương pháp Boosting, thuật toán Adaboost và các giải thuật khác thuật liên quan cho việc nhận dạng biển số xe. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 27/09/2016 286 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bài toán nhận dạng, Nhận dạng biển số xe, Hệ thống nhận dạng, Thuật toán Boosting, Mô hình phân tầng, Phân tầng Adaboost.
Nghiên cứu phương pháp học tích cực và ứng dụng.
Thu thập dữ liệu mẫu để học qua thuật toán học máy cho ra mô hình hoặc bộ phân loại của đối tượng cần học để mô phỏng, ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 26/09/2016 276 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Truy vấn không chắc chắn, Chiến lược truy vấn, Hình học tích cực, Thuật toán Boosting, Bộ dữ liệu, Dữ liệu huấn luyện.
Tìm hiểu hệ thống File phân tán và ứng dụng.
Tổng quan về hệ thống file phân tán và Big Data Ứng dụng MapReduce để phân tích và xử lý một cơ sở dữ liệu lớn về hệ thống file phân tán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
14 p husc 23/09/2016 355 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống file, File phân tán, Big Data, Lập trình phân tán, Xử lý dữ liệu, Mô hình tính toán.
Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 319 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán
Nghiên cứu tính toán lưới và ứng dụng.
Nghiên cứu công nghiệ tính toán lưới, bộ công cụ khai thác dữ liệu trên lưới Alchemi và xây dựng ứng dụng tính toán lưới tra cứu điểm thi đại học dựa trên nền tảng Alchemi. Với tính năng Alchemi sẽ giải quyết được trình trạng quá tải và gây tắc nghẽn đường truyền của hệ thống tra cứu điểm thi mỗi khi có đồng thời một số lượng lớn...
6 p husc 20/06/2016 288 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mô hình tính toán, CPU song song, Tài nguyên của lưới, Tài nguyên lưu trữ, Hệ thống lưới, Kiến trúc lưới, Demo chương trình, Tra cứu điểm thi
Nghiên cứu phân cụm dữ liệu Web và ứng dụng
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu web; các hướng tiếp cận khai phá dữ liệu web, nhu cầu phân cụm dữ liệu web, xử lý dữ liệu văn bản ứng dụng trong khai phá dữ liệu web. Nghiên cứu và ứng dụng một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu web... bao gồm cả thiết kế cơ sở dữ liệu đến cài đặt chương trình thử nghiệm và...
7 p husc 20/06/2016 294 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu web, Khai thác thông tin, Dữ liệu văn bản, Thuật toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Mô hình dữ liệu, Phân cụm chồng lặp, Môi trường thực nghiệm
Nghiên cứu và giới thiệu các ràng buộc dữ liệu trong mô hình quan hệ; mô hình ER và mô hình mở rộng của mô hình ER là mô hình EER. Trình bày phương pháp trích xuất một mô hình EER từ mô hình quan hệ có sử dụng các ràng buộc phụ thuộc bao hàm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
5 p husc 20/06/2016 343 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ràng buộc toàn vẹn, Ràng buộc phụ thuộc, Phụ thuộc hàm, Phụ thuộc bao hàm, Phụ thuộc đa trị, Mô hình EER, Quan hệ biểu diễn
Nghiên cứu mô hình Markov cho bài toán nhận dạng
Giới thiệu tổng quan về nhận dạng, các mô hình Markov, mô hình trường ngẫu nhiên Markov cho bài toán nhận dạng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 245 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phép thử, Biến cố, Biến ngẫu nhiên, Hàm mật độ, Mô hình Markov, Bài toán nhận dạng, Tham số mô hình, Chương trình mô phỏng
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ONTOLOGY.
Trình bày phương pháp chuyển đổi mô hình EER sang OWL-ontology để xây dựng ứng dụng minh họa, trình bày kết quả minh họa và kết quả cài đặt công cụ TimeER2OWL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 297 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Lớp cha, Lớp con, Chuyên biệt hóa, Dữ liệu thời gian, Mô hình TimeER, Xây dựng ontology, Ngôn ngữ RDF, Dữ liệu vào, Dữ liệu ra, Phân tích bài toán
Nghiên cứu và xây dựng hệ thống tích hợp thông tin cá nhân dựa trên công nghệ Web ngữ nghĩa.
Hệ thống quản lý thông tin cá nhân theo tiếp cận Web ngữ nghĩa. Cách biểu diễn thông tin bằng RDF và OWL. Truy vấn thông tin cá nhân bằng ngôn ngữ SPARQL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
10 p husc 27/05/2016 245 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Mô hình dữ liệu RDF, Phân cấp lớp, Phân cấp thuộc tính, Ngôn ngữ RDF, Toán tử tập hợp, Lớp liệt kê, Lớp rời nhau, Khung ứng dụng.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
17 13661
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.