» Từ khóa: thuật toán

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 2 Thuật toán, thuật giải một số phương pháp giải quyết vấn đề, cung cấp cho người học những kiến thức như: Vấn đề, giải quyết vấn đề; Khái niệm về thuật toán, thuật giải; Các nguyên lý của thuật giải heuristic; Các chiến lược tìm kiếm và Thuật giải A. Mời các bạn cùng tham khảo!

 106 p husc 26/01/2024 45 0 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp giải quyết vấn đề, Thuật toán, Ngôn ngữ tự nhiên, Thuật giải heuristic

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!

 22 p husc 26/01/2024 43 0 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Máy học, Xử lý thông tin không chắc chắn, Khám phá tri thức, Thuật toán Quinlan

Các kiến thức chuẩn bị; Thuật toán Gradiend Descend; Cài đặt thuật toán Gradient trên Python và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 9 p husc 16/01/2024 62 0 Download

Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán học máy, Đạo hàm, Hàm một biến, Thuật toán, Cài đặt thuật toán

Tổng quan về các thuật toán hồi quy; Thuật toán hồi quy Logistic; Cài đặt thuật toán hồi quy Logistic trên Python và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 12 p husc 16/01/2024 57 0 Download

Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán học máy, Hồi quy tuyến tính, Biểu diễn toán học, Ngôn ngữ lập trình, Hồi quy logistic

Bài toán DLP; Dạng chuẩn Jordan của ma trận; Bài toán DLP trên nhóm GL (2,p). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 8 p husc 16/01/2024 62 0 Download

Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán bước nhỏ, Tự động cấu chéo, Chéo hóa Jordan, Thuật toán giải, Ma trận chuẩn tắc

Tìm được các điều kiện thích hợp để xác định đồng thời paracetamol, ibuprofen và caffeine trong hỗn hợp; Xây dựng được phương pháp phân tích đồng thời 3 chất paracetamol, ibuprofen và caffeine trong hỗn hợp PTN; Xây dựng được quy trình phân tích xác định đồng thời 3 chất paracetamol, ibuprofen và caffeine trong các mẫu thuốc....

 12 p husc 28/12/2023 41 0 Download

Từ khóa: Hóa vô cơ, Độ hấp thụ, Phân tích quang phổ, Phổ đạo hàm, Hóa chất, Kết hợp thuật toán, Hấp thụ phân tử

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 3: Cây. Chương này có nội dung trình bày về: định nghĩa và khái niệm cơ bản; một số phép toán trên cây; cài đặt cây; cây nhị phân; cây tìm kiếm nhị phân; cây cân bằng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 26 p husc 23/12/2023 45 0 Download

Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Cài đặt cây, Phép toán trên cây, Cây nhị phân, Cây tìm kiếm nhị phân

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 4: Một số giải thuật sắp xếp và tìm kiếm. Chương này có nội dung trình bày về: bài toán sắp xếp và một số phương pháp sắp xếp đơn giản; một số phương pháp sắp xếp cải tiến; bài toán tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 29 p husc 23/12/2023 49 0 Download

Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Giải thuật sắp xếp, Giải thuật tìm kiếm, Phương pháp sắp xếp, Bài toán tìm kiếm

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p husc 23/12/2023 45 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 22 p husc 23/12/2023 38 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 32 p husc 23/12/2023 48 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means

Bài giảng Lý thuyết đồ thị: Chương 5 Đường đi ngắn nhất trên đồ thị, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Các khái niệm mở đầu; Phát biểu bài toán; Thuật toán Dijkstra ;Thuật toán Ford – Bellman; Thuật toán Floyd. Mời các bạn cùng tham khảo!

 34 p husc 26/11/2023 40 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lý thuyết đồ thị, Lý thuyết đồ thị, Đường đi ngắn nhất trên đồ thị, Thuật toán Dijkstra, Thuật toán Floyd, Đồ thị có trọng số