- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 298 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.
Tìm hiểu về tập mục phổ biến đóng, các tính chất của tập mục phổ biến đóng. Từ đó nghiên cứu thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng.Cài đặt thuật toán MFCI về việc cập nhật tập mục phổ biến đóng và đưa ra một số nhận xét về thuật toán MFCI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email:...
5 p husc 01/06/2016 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Luật kết hợp, Tập mục phổ biến, Thuật toán
Tìm hiểu mô hình cơ sở tri thức đa trị dựa vào chương trình datalog đa trị.
Tìm hiểu cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog mờ, định giá truy vấn chương trình Datalog mờ. Từ chương trình Datalog mờ mở rộng thành chương trình Datalog đa trị, đi tìm cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình Datalog đa trị. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 01/06/2016 283 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chương trình Datalog, Datalog mờ, Datalog đa trị, Giá trị trực cảm, Giá trị khoảng, Tri thức đa trị, Thuật toán kết nối, Tri thức nền, Thuật toán hợp nhất
Tìm hiểu về Crowdsourcing trong khai phá dữ liệu.
Ứng dụng phân cụm dữ liệu, bài toán phân cụm dữ liệu, các kiểu dữ liệu và các phép đo độ tương tự để ứng dụng Crowdsourcing trong phân cụm dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 215 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Các kiểu dữ liệu, Lặp dữ liệu, Thuật toán xấp xỉ, Thuật toán hai tầng
Nghiên cứu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao.
Mô phỏng và đánh giá các thuật toán. Để trình bày về cách tổ chức dữ liệu, cách xây dựng thuật toán, trực quan về chương trình mô phỏng và so sánh đánh giá các thuật toán trên hai bộ dữ liệu cụ thể. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/06/2016 253 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Thuật toán, Luật kết hợp, Khai phá tập mục
Hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng trong thương mại điện tử.
Trình bày phương pháp đưa ra các gợi ý giúp người sử dụng có những quyết định lựa sản phẩm phù hợp trong lĩnh vực EC thông qua việc sử dụng thuật giải di truyền. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 31/05/2016 413 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Thương mại điện tử, Giao dịch EC, Giải thuật di truyền, Thuật toán di truyền, Mô tả dữ liệu, Mã hóa dữ liệu, Mô tả hệ thống.
Xấp xỉ khái niệm cho hệ thống thông tin trong logic mô tả.
Mô phỏng hai chiều và tính bất biến đối với mô phỏng hai chiều trên một lớp các logic mô tả thông qua ngôn ngữ và ngôn ngữ con. Với lớp các logic mô tả lớn hơn, các khái niệm, định nghĩa, định lý, bổ đề và hệ quả được phát triển dựa trên kết quả của Các định lý, bổ đề trong chương này cũng đã được trình bày và chứng minh một cách...
5 p husc 27/05/2016 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Logic mô tả, Biểu diễn tri thức, Ngôn ngữ logic, Mô phỏng hai chiều, Thông tin truyền thống, Tập xấp xỉ, Thuật toán xấp xỉ.
Nghiên cứu rừng quyết định ngẫu nhiên cho phân loại đối tượng.
Tập trung nghiên cứu và áp dụng rừng quyết định ngẫu nhiên cho phân loại đối tượng. Sử dụng ngôn ngữ lập trình C# để xây dựng chương trình mô phỏng phân loại đối tượng ảnh áp dụng rừng quyết định ngẫu nhiên. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 27/05/2016 222 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Quyết định ngẫu nhiên, Phân tích thuật toán, Mô hình rừng, Phân loại đối tượng, Ký hiệu toán học, Điểm dữ liệu, Bộ dữ liệu
Nghiên cứu việc xử lý các phép nối trên cơ sở dữ liệu thời gian
Nghiên cứu việc xử lý các phép nối trên cơ sở dữ liệu thời gian để có thể kết hợp được vào các Database management system (DBMS) thương mại. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 17/03/2016 251 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu quan hệ, Cây truy vấn, Thuật toán phép nối, Phép toán đại số, Phép nối tự nhiên, Thuật toán tường minh, Minh họa thuật toán
Nghiên cứu việc mở rộng ngữ nghĩa xác đáng đối với chương trình logic dạng tuyển
Trình bày cú pháp và ngữ nghĩa mô hình cực tiểu của chương trình logic dạng tuyển dương; ngữ nghĩa xác đáng đối với chương trình logic dạng tuyển dựa trên logic ba trị; Giới thiệu hai hệ thống lập trình logic là Smodels và DLV, minh họa việc cài đặt và thực thi một số chương trình logic trên hai hệ thống này; Cài đặt thuật toán tính ngữ nghĩa xác...
5 p husc 17/03/2016 365 3
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Logic dạng tuyển, Ngôn ngữ bậc nhất, Thuật toán tính ngữ, Cài đặt thuật toán, Mô hình xác đáng
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu và một số phương pháp khai phá dữ liệu, các ứng dụng thực tế của khai phá dữ liệu. Nghiên cứu một số thuật toán về khai phá dữ liệu (thuật toán K-láng giềng gần nhất, thuật toán Bayes và thuật toán C4.5 và các ví dụ cụ thể liên quan đến khai phá dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn...
6 p husc 17/03/2016 350 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, THuật toán phân lớp, Chức năng mô tả, Chức năng dự đoán, Làm sạch dữ liệu, Dữ liệu nhiễu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu
Nghiên cứu ngữ nghĩa tập trả lời của chương trình logic ưu tiên
Trình bày những khái niệm cơ sở của chương trình logic, ngữ nghĩa của chương trình logic dương; ngữ nghĩa mô hình bền vững của chương trình logic thông thường. Nghiên cứu cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình logic ưu tiên theo tiếp cận tập trả lời cùng với các tính chất ngữ nghĩa của lớp chương trình này. Trình bày thuật toán để tính tập trả...
5 p husc 17/03/2016 279 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Chương trình logic, Phần mềm Eclipse, Thuật toán, Logic thông thường
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.