- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu và đánh giá hiệu năng giao thức định tuyến AOMDV, OLSR và ABRs trong mạng MANET.
phân tích nguyên lý hoạt động của các giao thức định tuyến AOMDV, OLSR và ABRs. Từ đó so sánh và đánh giá hiệu quả làm việc của các giao thức định tuyến trên mạng MANET. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
8 p husc 23/10/2017 377 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Cách thức định tuyến, Định tuyến tìm đường, Định tuyến vùng, Giao thức định tuyến, Định tuyến kết hợp, Kỹ thuật phân tách, Truyền dữ liệu, Giao diện mô phỏng.
Tìm hiểu việc biểu diễn tri thức bằng các chương trình logic.
Trình bày cú pháp và ngữ nghĩa của chương trình logic mở rộng theo tiếp cận ngữ nghĩa tập trả lời. Các chương trình này cho phép phủ định mạnh và phủ định mặc định được phép xuất hiện trong các mệnh đề. Cách tiếp cận ngữ nghĩa của lớp chương trình này là sự mở rộng của ngữ nghĩa mô hình bền vững. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ...
5 p husc 23/10/2017 273 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chương trình Logic, Logic thông thường, Logic mở rộng, Ngữ nghĩa mô hình, Ngôn ngữ bậc nhất, Phủ định mạnh, Phủ định Mặc định.
Nghiên cứu hình thức tấn công ngập lụt trong giao thức AOMDV trên mạng MANET.
Trình bày một số hình thức tấn công, chống tấn công ngập lụt trong giao thức AOMDV trong mạng MANET. Trên các gói HELLO, gói RREQ, và gói DATA và tìm hiểu một giải pháp phòng chống. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
8 p husc 23/10/2017 263 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Mạng manet, Giao thức định tuyến, Định tuyến lai ghép, Định tuyến theo bảng, Liên kết dữ liệu, Tấn công tầng mạng, Giao thức AOMDV, Tấn công ngập lụt, Giao diện mô phỏng.
Giới thiệu quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian. Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian phục vụ việc quản lý công tác giảng dạy tại trường Trung cấp Bách khoa Gò Công. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 276 4
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu quan hệ, Chuyển đổi mô hình, Mô hình TimeER, Tập thực thể, Giao diện các menu, Truy vấn thống kê.
Ứng dụng web ngữ nghĩa và OpenStreetMap hỗ trợ tìm kiếm thông tin du lịch tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu.
Mô tả về bài toán tìm kiếm thông tin du lịch tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu, giải pháp cho hệ thống tìm kiếm thông tin du lịch để trình bày mô hình của hệ thống, chuyển đổi (RDF) và lưu trữ dữ liệu (Jena). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 413 7
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Web ngữ nghĩa, Ngôn ngữ truy vấn, Linked data, Mô hình hóa thông tin, Dữ liệu từ DBF, Quản lý thông tin, Thông tin du lịch, Truy vấn dữ liệu, Xây dựng ứng dụng.
Tìm hiểu một số kỹ thuật đa dạng dịch vụ dựa trên thời gian bù đắp tại nút biên mạng OBS.
Tổng quan về mạng chuyển mạch chùm quang và các hoạt động trên mạng chuyển mạch chùm quang. Các phương pháp kỹ thuật đa dạng dịch vụ tắt nghẽn dựa trên thời gian bù đắp tại nút biên mạng OBS. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 249 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập hợp chùm, Chuyển mạch chùm quang, Ngưỡng thời gian, Thời gian bù đắp, Hệ mô phỏng, Độ trễ trung bình.
Ứng dụng lập luận xấp xỉ trong việc dự đoán năng suất nuôi trồng thủy sản tại tỉnh An Giang. Để mô phỏng xây dựng bộ dự đoán năng suất nuôi trồng thủy sản sử dụng công cụ trong môi trường MATLAB. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 238 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập hợp mờ, Biến ngôn ngữ, Luật hợp thành, Mệnh đề mờ, Tập luật mờ, Biến đổi khí hậu, Nuôi trồng thủy sản, Hệ thống dự đoán.
Tìm hiểu về tính toán phân tán trên môi trường Hadoop và ứng dụng.
Tổng quan về nền tảng phát triển ứng dụng tính toán phân tán bằng Hadoop – một nền tảng mềm mã nguồn mở, miễn phí, dựa trên Java, cung cấp một nền tảng phân tán mạnh để lưu trữ và quản lý ứng dụng trong xử lý Big Data. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 299 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Lập trình phân tán, Lập trình song song, Mô hình MPI, Phân tán Hadoop, Hệ thống tập tin, Tập tin phân tán, Xử lí big data.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu đồ thị.
Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...
5 p husc 20/10/2017 300 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 242 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 278 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 268 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7885
17 13661
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.