- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost
Nghiên cứu "Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost" sử dụng một mô hình học máy XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình...
8 p husc 21/10/2024 24 0
Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Cường độ liên kết, Cốt thép bị ăn mòn, Học máy, Mô hình XGBoost, Trí tuệ nhân tạo
So sánh các thuật toán học máy cho phân tích tình cảm phụ đề YouTube tiếng Việt
Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung...
12 p husc 21/10/2024 22 0
Từ khóa: Phụ đề YouTube, Phân tích cảm xúc, Phân loại phụ đề, So sánh thuật toán, Thuật toán học máy Naive Bayes
Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp
Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).
14 p husc 21/10/2024 21 0
Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Xây dựng mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu sử dụng nhận dạng ký tự quang học
Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Bài viết đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.
10 p husc 21/10/2024 20 0
Từ khóa: Thị giác máy tính, Trích xuất thông tin ảnh, Xử lý ảnh, Mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu, Nhận dạng ký tự quang học
Nghiên cứu và phát triển giải pháp số hóa dữ liệu bằng IoT Gateway
Trong bối cảnh thế giới ngày càng chuyển đổi sang mô hình số hóa, việc thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một thiết bị IoT Gateway có khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều PLC lên Internet bằng các giao thức truyền thông trong công nghiệp như OPC UA, S7...
9 p husc 21/10/2024 22 0
Từ khóa: Quản lý dữ liệu, Bộ IoT Gateway, Nền tảng Node-RED, Số hóa dữ liệu, Khoa học máy tính
Tìm hiểu về IoT và mô phỏng ứng dụng trên nền tảng Raspberry Pi .
Tổng quan về IoT; Tìm hiểu về nền tảng Raspberry Pi; Mô phỏng ứng dụng IoT trên nền tảng Raspberry Pi. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 11/10/2024 24 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai niệm IoT, Hệ thống IoT, Ngôn ngữ lập trình, Nền tảng phần cứng, Cài đặt phần mềm, Ngôi nhà thông minh.,
Giới thiệu về phương pháp thiết kế cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian; Thiết kế cơ sở dữ liệu phục vụ cho báo cáo thống kê về khoa học và công nghệ tỉnh Đồng Tháp; Phát triển phần mềm phục vụ cho báo cáo thống kê về khoa học và công nghệ tỉnh Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ...
12 p husc 11/10/2024 25 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Cơ sở dữ liệu, Mô hình ER, Phần mềm hệ thống, An toàn thông tin, Bảo mật dữ liệu.
Tổng quan về hệ phân tán; Một số thuật toán đồng bộ hóa trong hệ phân tán; Cài đặt và phân tích thuật toán đồng bộ thời gian logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 11/10/2024 23 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ phân tán, Chia sẽ tài nguyên, Tính mở, Tính co giãn, Kiến trúc phân tầng, Cụm máy tính, Điện toán đám mây, Truyền thông đồng bộ, Truyền thông dị bộ.,
Nghiên cứu một số cấu trúc cây phân cụm và ứng dụng trong tìm kiếm ảnh.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán tìm kiếm ảnh; Một số cấu trúc cây phân cụm; Thực nghiệm tìm kiếm ảnh dựa trên các cấu trúc cây phân cụm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
18 p husc 11/10/2024 25 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Kỹ thuật phân cụm, Dữ liệu ảnh, Khai phá ảnh, Phân lớp hình ảnh.
Xây dựng hình thái mạng RFID bằng giải thuật Cuckoo search.
Tổng quan về RFID và tích hợp RFID với mạng cảm biến không dây; Xây dựng hình thái mạng RFID bằng thuật toán Cuckoo serch; Cài đặt và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 11/10/2024 26 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng cảm biến, Cảm biến không dây, Hệ thống RFID, Tích hợp thẻ, Mô hình tích hợp, Thanh toán di động.
Tổng quan về kiểu dữ liệu chuỗi thời gian; Một số phương pháp dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Cài đặt thử nghiệm cho bài toán dự báo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 11/10/2024 22 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Chuỗi thời gian, Tính chu kỳ, Tính mùa vụ, Xử lý dữ liệu, Loại bỏ yếu tố, San bằng số mũ, Mô hình dự báo.
Tổng quan về IoT; Mô hình Markov; Mô hình phân tích trong mạng IoT với các thiết bị IoT hoạt động độc lập. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 11/10/2024 32 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Nhà thông minh, Môi trường thông minh, Bệnh viện thông minh, Hệ thống hàng đợi, Mô hình Markov.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.