- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phân tích mô hình mạng vô tuyến nhận thức dựa trên lý thuyết hàng đợi.
Mô hình lý thuyết hàng đợi; Tổng quan về mạng vô tuyến nhận thức; Một số mô hình lý thuyết hàng đợi cho mạng vô tuyến nhận thức. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 06/11/2024 39 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mô hình hàng đợi, Mạng vô tuyến, Lý thuyết hàng đợi, Vô tuyến nhận thức, Thông tin không dây.
Nghiên cứu phương pháp chuyển đổi giữa mô hình mức khái niệm và ontology.
Tổng quan về mô hình cơ sở dữ liệu mức khái niệm và ontology; Chuyển đổi mô hình thực thể - Mối quan hệ sang OWL; Chuyển đổi biểu đồ lớp UML sang OWL; Trích xuất mô hình cơ sở dữ liệu mức khái niệm từ OWL ontology. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 01/11/2024 37 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Cơ sở dữ liệu, Biểu đồ lớp, Ngôn ngữ OWL, Chuyển đổi mô hình, Chuyển đổi biểu đồ, Quan hệ kế thừa, Trích xuất mô hình.
Tổng quan về chất lượng dịch vụ trong mạng chuyển mạch chùm quang; Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ tại nút lõi; Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ tại nút biên và kết hợp các nút. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
24 p husc 01/11/2024 39 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Chuyển mạch chùm quang, Mạng chuyển quang, Chất lượng dịch vụ, Nhóm bước sóng, Tốc độ chùm, Mô tả thuật toán, Chùm lập lịch.
Nghiên cứu một số giải pháp nâng cao an ninh trên mạng MANET.
An ninh trên mạng MANET; Giải pháp phát hiện và ngăn chặn tấn công ngập lụt; Giải pháp bảo mật định tuyến trên mạng MANET. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 30/10/2024 34 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, An ninh trên mạng, Công nghệ truyền thông, mạng manet, Loại giao thức, Hiệu quả định tuyến, Tấn công ngập lụt, Tấn công lỗ sâu, Kiểm tra an ninh.
Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree.
Tổng quan tìm kiếm ảnh và cấu trúc KD - Tree; Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree; Phát triển cấu trúc KD-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 29/10/2024 36 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tìm kiếm ảnh, Tiếp cận ngữ nghĩa, Dữ liệu thực nghiệm, Thuật toán xây dựng.
Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh Theo tiếp cận cây R-TREE
Tổng quan tìm kiếm ảnh và cấu trúc R - Tree; Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree; Phát triển cấu trúc R-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
20 p husc 29/10/2024 37 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tìm kiếm ảnh, Đồ thị tri thức, Mô hình tìm kiếm ảnh, Thuật toán tìm kiếm, Đồ thị láng giềng, Đồ thị cụm, Kiến trúc hệ thống.
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM.
Cơ sở toán học của SVM; Các biến thể của SVM; Phương pháp phân lớp theo hướng lớp đối cụm; Phương pháp phân lớp theo hướng cụm đối lớp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 29/10/2024 42 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Bài toán đối ngẫu, Hàm phân lớp, Phân lớp phi tuyến, Tập dữ liệu, Bình phương tối thiểu.
Nâng cao hiệu quả tìm kiếm dữ liệu ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa.
Tổng quan tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa; Tìm kiếm ảnh trên cây C-Tree; Các phương pháp cải tiến cây C-Tree; Tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 29/10/2024 42 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ thống tìm kiếm, Tìm kiếm ảnh, Tập dữ liệu ảnh, Cấu trúc cây, Đồ thị cụm, Bổ sung dữ liệu, Dữ liệu bán tự động.
Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost
Nghiên cứu "Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost" sử dụng một mô hình học máy XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình...
8 p husc 21/10/2024 34 0
Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Cường độ liên kết, Cốt thép bị ăn mòn, Học máy, Mô hình XGBoost, Trí tuệ nhân tạo
So sánh các thuật toán học máy cho phân tích tình cảm phụ đề YouTube tiếng Việt
Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung...
12 p husc 21/10/2024 27 0
Từ khóa: Phụ đề YouTube, Phân tích cảm xúc, Phân loại phụ đề, So sánh thuật toán, Thuật toán học máy Naive Bayes
Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp
Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).
14 p husc 21/10/2024 30 0
Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy
Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và...
10 p husc 21/10/2024 31 0
Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.