- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 6: Hàm truyền
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Các hàm truyền, đáp ứng hình sine, thiết kế cực - zero, các dạng mô tả tương đương của bộ lọc số,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.
28 p husc 30/08/2018 317 1
Từ khóa: Bài giảng Xử lý số tín hiệu, Xử lý số tín hiệu, Các hàm truyền, Đáp ứng hình sine, Thiết kế cực, Dạng mô tả tương đương của bộ lọc số
Bài giảng Môn điện tử số - ThS. Trần Thúy Hà
Bài giảng Môn điện tử số gồm 9 chương cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản lẫn nâng cao về bộ môn này: Hệ đếm, đại số Boole và các phương pháp biểu diễn hàm, mạch logic tổ hợp, mạch logic tuần tự, mạch phát xung và tạo dạng xung, bộ nhớ bán dẫn,... Qua đó giúp các bạn hiểu và nắm vững các kiến thức có trong bài giảng. Mời...
273 p husc 30/08/2018 229 2
Từ khóa: Bài giảng môn điện tử, Điện tử số, Đại số Boole, Phương pháp biểu diễn hàm, Cấu kiện logic khả trình, Ngôn ngữ mô tả phần cứng
Phụ thuộc hàm đối tượng mờ trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ
Bài báo này giới thiệu các phụ thuộc hàm đối tượng mờ cho phép biểu diễn các ràng buộc trên các thuộc tính của các kiểu đối tượng mờ có thể bao gồm cả kiểu của chính nó trong lược đồ CSDL mờ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
12 p husc 31/01/2018 273 1
Từ khóa: Phụ thuộc hàm đối tượng mờ, Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ, Cơ sở dữ liệu, Hướng đối tượng mờ, CSDL hướng đối tượng, Hàm đối tượng mờ
Tìm hiểu quá trình QBD và ứng dụng đánh giá hiệu năng trong mạng WLAN.
Tìm hiểu tổng quan về mạng WLAN và áp dụng hàng đợi retrial kết hợp quá trình giả sinh tử QBD để đánh giá hiệu năng mạng WLAN và mạng di động tế bào. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 13/10/2017 260 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Biến ngẫu nhiên, Phân phối hàm mũ, Quá trình Poisson, Chuổi Markov, Hệ thống hàng đợi, Mô hình hàng đợi, Bài toán hàng đợi, Bảo vệ phân đoạn.
Lôgic mờ và ứng dụng trong hệ thông tin địa lý
Bài viết Lôgic mờ và ứng dụng trong hệ thông tin địa lý giới thiệu các khái niệm và nguyên lý cơ bản của lôgic mờ (tính mờ, tập mờ, các dạng hàm liên thuộc, các phép toán trên tập mờ, biến ngôn ngữ và gia tử) cũng như các ứng dụng của nó trong việc biểu diễn các đối tượng có ranh giới không rõ ràng và phân tích không gian mờ trong GIS.
8 p husc 31/05/2017 326 1
Từ khóa: Nguyên lý Lôgic mờ, Hệ thông tin địa lý, Ứng dụng hệ thông tin địa lý, Dạng hàm liên thuộc, Biến ngôn ngữ, Không gian mờ trong GIS
Xác định độ cao Geoid và dị thường trọng lực từ các hệ số hàm điều hòa cầu
Bài viết Xác định độ cao Geoid và dị thường trọng lực từ các hệ số hàm điều hòa cầu trình bày chi tiết các công thức toán học, để tính độ cao Geoid và dị thường trọng lực trên cơ sở sử dụng các hệ số hàm điều hòa cầu của các mô hình thế trọng trường và được lập thành chương trình máy tính Geomat2015 bằng ngôn ngữ lập trình Matlab.
5 p husc 30/04/2017 272 2
Từ khóa: Độ cao Geoid, Dị thường trọng lực, Hệ số hàm điều hòa, Cách tính độ cao Geoid, Mô hình thế trọng trường, Chương trình máy tính Geomat2015, Công thức tính độ cao
Tìm hiểu về Logic mô tả ALC mờ và SHIN mờ.
Trình bày một số khái niệm cơ sở của logic mô tả và tập trung vào cú pháp, ngữ nghĩa của logic mô tả SHIN trong đó tập trung vào cú pháp, ngữ nghĩa cùng với các tính chất của logic mô tả SHIN mờ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/12/2016 410 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ngôn ngữ logic, Logic mô tả, Thuật ngữ mờ, Phép bao hàm, Bao hàm mờ, Quan hệ kéo theo
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 268 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Nghiên cứu và giới thiệu các ràng buộc dữ liệu trong mô hình quan hệ; mô hình ER và mô hình mở rộng của mô hình ER là mô hình EER. Trình bày phương pháp trích xuất một mô hình EER từ mô hình quan hệ có sử dụng các ràng buộc phụ thuộc bao hàm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
5 p husc 20/06/2016 343 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ràng buộc toàn vẹn, Ràng buộc phụ thuộc, Phụ thuộc hàm, Phụ thuộc bao hàm, Phụ thuộc đa trị, Mô hình EER, Quan hệ biểu diễn
Nghiên cứu mô hình Markov cho bài toán nhận dạng
Giới thiệu tổng quan về nhận dạng, các mô hình Markov, mô hình trường ngẫu nhiên Markov cho bài toán nhận dạng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 245 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phép thử, Biến cố, Biến ngẫu nhiên, Hàm mật độ, Mô hình Markov, Bài toán nhận dạng, Tham số mô hình, Chương trình mô phỏng
Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ dựa trên đại số gia tử
Đại số gia tử đã đáp ứng được việc xử lý tính toán trực tiếp trên giá trị ngôn ngữ không khử mờ, tính toán trực tiếp dựa vào hàm định lượng ngữ nghĩa, tính toán mềm dẻo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
8 p husc 01/06/2016 219 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Kết hợp mờ, Đại số gia tử, Hàm định lượng, Hàm ngược
Nghiên cứu mô hình Mapreduce và ứng dụng trong việc truy vấn dữ liệu XML.
Tổng quan về mô hình lập trình phân tán Mapreduce trong chương trình XML và các ngôn ngữ được sử dụng để truy vấn dữ liệu XML. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 27/05/2016 287 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hàm Map, Hàm Reduce, Tập tin phân tán, Đường dẫn tuyệt đối, Liên kết đơn giản, Liên kết mở rộng, Định vị dữ liệu, Lọc dữ liệu, Nối dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7885
17 13661
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.