- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng trong tu vấn và hướng nghiệp.
Giới thiệu về kho dữ liệu, khai phá dữ liệu và một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và các ứng dụng của khai phá dữ liệu. Một số thuật toán trong khai phá dữ liệu như phân lớp Naive Bayes, cây quyết định (ID3), rừng ngẫu nhiên. Mô tả mô phỏng của bài toán tư vấn hướng nghiệp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
12 p husc 21/09/2016 265 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Kho dữ liệu, Cây quyết định, Tư vấn hướng nghiệp, Môi trường cài đặt, Đánh giá mô hình.
Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 319 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán
Tìm hiểu cơ sở dữ liệu dạng khối mờ và ứng dụng.
Trình bày cơ sở dữ liệu dạng khối mờ: xây dựng khối dữ liệu mờ, xác định khối kết nhập, ý nghĩa các giá trị trong khối dữ liệu mờ, luật kết hợp mờ sinh ra từ khối dữ liệu mờ và mô phỏng ứng dụng về bài toán thời tiết. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 21/09/2016 290 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập hợp mờ, Phép hợp, Phép giao, Phép trừ, Dữ liệu dạng khối, Dữ liệu không gian, Độ đo mờ, Bài toán thời tiết.
Nghiên cứu phân cụm dữ liệu Web và ứng dụng
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu web; các hướng tiếp cận khai phá dữ liệu web, nhu cầu phân cụm dữ liệu web, xử lý dữ liệu văn bản ứng dụng trong khai phá dữ liệu web. Nghiên cứu và ứng dụng một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu web... bao gồm cả thiết kế cơ sở dữ liệu đến cài đặt chương trình thử nghiệm và...
7 p husc 20/06/2016 294 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu web, Khai thác thông tin, Dữ liệu văn bản, Thuật toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Mô hình dữ liệu, Phân cụm chồng lặp, Môi trường thực nghiệm
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 298 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ dựa trên đại số gia tử
Đại số gia tử đã đáp ứng được việc xử lý tính toán trực tiếp trên giá trị ngôn ngữ không khử mờ, tính toán trực tiếp dựa vào hàm định lượng ngữ nghĩa, tính toán mềm dẻo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
8 p husc 01/06/2016 219 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Kết hợp mờ, Đại số gia tử, Hàm định lượng, Hàm ngược
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ONTOLOGY.
Trình bày phương pháp chuyển đổi mô hình EER sang OWL-ontology để xây dựng ứng dụng minh họa, trình bày kết quả minh họa và kết quả cài đặt công cụ TimeER2OWL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 297 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Lớp cha, Lớp con, Chuyên biệt hóa, Dữ liệu thời gian, Mô hình TimeER, Xây dựng ontology, Ngôn ngữ RDF, Dữ liệu vào, Dữ liệu ra, Phân tích bài toán
Hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng trong thương mại điện tử.
Trình bày phương pháp đưa ra các gợi ý giúp người sử dụng có những quyết định lựa sản phẩm phù hợp trong lĩnh vực EC thông qua việc sử dụng thuật giải di truyền. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 31/05/2016 413 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Thương mại điện tử, Giao dịch EC, Giải thuật di truyền, Thuật toán di truyền, Mô tả dữ liệu, Mã hóa dữ liệu, Mô tả hệ thống.
Nghiên cứu và xây dựng hệ thống tích hợp thông tin cá nhân dựa trên công nghệ Web ngữ nghĩa.
Hệ thống quản lý thông tin cá nhân theo tiếp cận Web ngữ nghĩa. Cách biểu diễn thông tin bằng RDF và OWL. Truy vấn thông tin cá nhân bằng ngôn ngữ SPARQL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
10 p husc 27/05/2016 245 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Mô hình dữ liệu RDF, Phân cấp lớp, Phân cấp thuộc tính, Ngôn ngữ RDF, Toán tử tập hợp, Lớp liệt kê, Lớp rời nhau, Khung ứng dụng.
Tìm hiểu một số phương pháp tập hợp chùm có xét đến QoS trong mạng chuyển mạch chùm quang.
Tổng quan về mạng chuyển mạch chùm quang. Phương pháp tập hợp chùm có xét đến QoS trên mạng chuyển mạch chùm quang. giới thiệu cấu trúc và hoạt động của phần mềm mô phỏng mạng ns2 và gói mở rộng OBS-ns dùng mô phỏng mạng chuyển mạch chùm quang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 27/05/2016 265 1
Từ khóa: Công nghệ tin học, Khoa học máy tính, Mạng truyền dẫn, Chuyển mạch chùm quang, Tập hợp chùm, Luồng dữ liệu, Sơ đồ mô phỏng, Giải quyết tranh chấp.
Nghiên cứu mô hình Mapreduce và ứng dụng trong việc truy vấn dữ liệu XML.
Tổng quan về mô hình lập trình phân tán Mapreduce trong chương trình XML và các ngôn ngữ được sử dụng để truy vấn dữ liệu XML. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 27/05/2016 287 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hàm Map, Hàm Reduce, Tập tin phân tán, Đường dẫn tuyệt đối, Liên kết đơn giản, Liên kết mở rộng, Định vị dữ liệu, Lọc dữ liệu, Nối dữ liệu
Nghiên cứu ngôn ngữ truy vấn trong cơ sở dữ liệu không gian thời gian mờ.
Trình bày cơ sở dữ liệu không gian mờ, mô hình đối tượng không gian thời gian mờ, để xây dựng ứng dụng về khí tượng, cài đặt mô phỏng các phương pháp xử lý ngôn ngữ lập trình C#. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 27/05/2016 256 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập hợp mờ, Không gian tự nhiên, Quan hệ topo mờ, Không gian thời gian, Dữ liệu không gian, Ứng dụng google Map
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7888
17 13661
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.