- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu hệ khuyến nghị dựa vào tương tác người dùng và ứng dụng.
Mô tả đối tượng khuyến nghị từ đó xây dựng cơ sở dữ liệu và giao diện người dùng trong thuật toán khuyến nghị trên dữ liệu thực từ kho dữ liệu phim IDMb. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 30/12/2016 337 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phương pháp lọc, Lọc kết hợp, Thuật toán kiến nghị, Bảng dữ liệu, Hệ thống khuyến nghị.
Nghiên cứu kỹ thuật lọc cộng tác và ứng dụng xây dựng hệ thống gợi ý bán sách trực tuyến.
Trình bày về xây dựng hệ thống bán sách trực tuyến dựa trên kỹ thuật làng giềng của phương pháp lọc cộng tác. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 360 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống dữ liệu, Nguồn tri thức, Kỹ thuật láng giềng, Lọc cộng tác.
Nghiên cứu hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh và ứng dụng.
Trình bày về hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh và các phương pháp tiếp cận xây dựng hệ thống gợi ý tra cứu khách sạn dựa vào ngữ cảnh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 26/09/2016 294 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Lọc cộng tác, Dữ liệu, Xử lý thông tin, Phân rã ma trận, Thông tin ngữ cảnh, Luồng dữ liệu, Dữ liệu hệ thống, Giao diện minh họa.
Nghiên cứu trích lọc thông tin từ dữ liệu văn bản và ứng dụng.
Tìm hiểu phương pháp lọc cộng tác (Collaborative Filtering), các phương pháp tiếp cận ước lượng cơ sở, mô hình láng giềng, mô hình nhân tố ẩn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 26/09/2016 297 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Lọc cộng tác, Mô hình láng giềng, Mô hình nhân tố ẩn, Khung hệ thống, Chạy thử mô hình, Phản biện tự động.
Nghiên cứu mô hình Mapreduce và ứng dụng trong việc truy vấn dữ liệu XML.
Tổng quan về mô hình lập trình phân tán Mapreduce trong chương trình XML và các ngôn ngữ được sử dụng để truy vấn dữ liệu XML. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 27/05/2016 289 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hàm Map, Hàm Reduce, Tập tin phân tán, Đường dẫn tuyệt đối, Liên kết đơn giản, Liên kết mở rộng, Định vị dữ liệu, Lọc dữ liệu, Nối dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.