- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Đề tài NCKH (820)
- Luận văn thạc sĩ (3892)
- Luận án tiến sĩ (193)
- Lý luận chính trị (435)
- Lịch sử (823)
- Ngữ văn (804)
- Quản lý nhà nước (208)
- Báo chí - Truyền thông (414)
- Sinh học (741)
- Hóa học (714)
- Toán học (867)
- Vật lý (666)
- Đông phương học (111)
- Môi trường (859)
- Công nghệ thông tin (814)
- Điện tử viễn thông (548)
- Kiến trúc (300)
- Địa lý - Địa chất (831)
- Công tác xã hội - Xã hội học (708)
- Tài liệu tham khảo khác (454)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Thống Kê
» Từ khóa: xu ly thong tin khong chac chan
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - ThS. Phạm Thi Vương
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!
22 p husc 26/01/2024 29 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Cơ sở Trí tuệ nhân tạo, Máy học, Xử lý thông tin không chắc chắn, Khám phá tri thức, Thuật toán Quinlan
-
Nghiên cứu mô hình xử lý thông tin không chắc chắn bằng Datalog mờ
Nghiên cứu tổng quan về logic mờ và thông tin không chắc chắn; Tìm hiểu tổng quan về Datalog mờ. Tính toán kết quả từ tri thức không chắc chắn (mô hình xử lý thông tin không chắc chắn, tri thức nền và cơ sở tri thức mờ) Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 26/03/2015 150 1
Từ khóa: Tin học, logic mờ, Datalog mờ, Mô hình xử lý thông tin không chắc chắn
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
-
-
-
-
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
-
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
-
-
17 13661
Tin nhanh
-
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
-
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
-
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
-
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.
Phát triển bởi Thư viện số
