- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu việc xử lý truy vấn BigData trong lĩnh vực y tế.
Tìm hiểu tổng quan về xử lý song song và phân tán; Tìm hiểu tính toán phân tán và song song với Hadoop; Xử lý truy vấn BigData trên Hortonworks Sandbox với dữ liệu trong lĩnh vực Y tế. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 17/12/2024 3 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Dữ liệu phân tán, Truy cập dữ liệu, Hệ thống phân tán, Hệ thống tập tin, Dữ liệu đầu vào, Xử lý truy vấn.
Dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông theo tiếp cận học máy.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 3 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.
Phân tích trắc lượng thư mục (Bibliometrics) trong nghiên cứu khoa học
Bài viết này nhằm trình bày phương pháp phân tích trắc lượng thư mục trong việc hệ thống hóa kết quả nghiên cứu, xác định xu hướng và vấn đề nghiên cứu mới, đồng thời giới thiệu các công cụ phần mềm thực hiện phân tích trắc lượng thư mục.
12 p husc 21/11/2024 8 0
Từ khóa: Phân tích trắc lượng thư mục, Nâng cao chất lượng giáo dục, Cơ sở dữ liệu điện tử, Đặc tính của các nguồn cơ sở dữ liệu, Chất lượng học thuật
Trực quan hóa dữ liệu: Vai trò & thử thách
Bài viết "Trực quan hóa dữ liệu: Vai trò & thử thách" khẳng định vai trò của trực quan hóa dữ liệu trong việc thúc đẩy hiệu quả của việc ra quyết định; bên cạnh đó những thách thức cần vượt qua bao gồm cơ sở hạ tầng kỹ thuật và công nghệ phân tích, khả năng phân tích, chất lượng dữ liệu, sự đa dạng của các nguồn dữ liệu. Mời các...
10 p husc 21/11/2024 6 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Trực quan hóa dữ liệu, Data visualization, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu bán cấu trúc
Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng
Bài viết "Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng" trình bày về một số ứng dụng thực tiễn của Công nghệ thông tin nói chung và Máy học nói riêng trong các hoạt động ngân hàng và những thách thức đối với chuyên gia Công nghệ thông tin khi nghiên cứu ứng dụng liên ngành. Mời các bạn cùng tham khảo!
10 p husc 21/11/2024 10 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Credit card fraud detection, Đánh giá điểm tín dụng khách hàng
Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI
Bài viết "Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI" thảo luận về trực quan hóa dữ liệu với công cụ Power BI, đồng thời sử dụng bộ dữ liệu bán hàng trong năm 2020 và 5 tháng đầu năm 2021 của một đơn vị kinh doanh để tiến hành trực quan hóa dữ liệu kinh doanh của công ty, qua đó, thu được cái nhìn trực quan về hoạt động bán hàng của doanh...
11 p husc 21/11/2024 7 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Trực quan hóa dữ liệu, Microsoft Power BI, Báo cáo nội bộ, Phân tích kinh doanh thông minh
Phân tích dữ liệu lớn với các ứng dụng
Bài viết "Phân tích dữ liệu lớn với các ứng dụng" tìm hiểu các khái niệm, xu hướng của dữ liệu lớn (BD) và phân tích dữ liệu lớn (BDA) cũng như những thách thức và cơ hội của việc phân tích dữ liệu lớn; tìm hiểu ứng dụng hệ thống thông tin sử dụng BDA nhằm nâng cao chất lượng hỗ trợ cho quá trình ra quyết định và tìm hiểu các công cụ...
10 p husc 21/11/2024 11 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu lớn, Internet of Things, Hệ thống kinh doanh thông minh, Hệ thống thông tin
Xây dựng công cụ sinh dữ liệu thử cho chương trình Lustre/SCADE dựa trên kiểm chứng mô hình
Bài viết Xây dựng công cụ sinh dữ liệu thử cho chương trình Lustre/SCADE dựa trên kiểm chứng mô hình tập trung nghiên cứu việc kiểm thử tự động cho các ứng dụng Lustre/SCADE, đề xuất sử dụng kỹ thuật kiểm chứng mô hình trên trên mạng lưới toán tử (operator network) để sinh ra các ca kiểm thử một cách tự động.
6 p husc 21/11/2024 7 0
Từ khóa: Hệ thống phản ứng, Sinh ca kiểm thử, Chương trình Lustre/SCADE, Ngôn ngữ đồng bộ luồng dữ liệu, Mạng lưới toán tử
Blockchain – Một số ứng dụng trong trường đại học
Bài viết "Blockchain – Một số ứng dụng trong trường đại học" giới thiệu về khái niệm, lịch sử, cơ chế hoạt động, ứng dụng của blockchain nói chung và ứng dụng trong các trường đại học nói riêng. Mời các bạn cùng tham khảo!
12 p husc 21/11/2024 8 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Khoa học Gắn kết đào tạo với doanh nghiệp, Công nghệ Blockchain, Cơ sở dữ liệu phân tán, An toàn thông tin, Chuỗi khối công khai - Public blockchains
Một số vấn đề về chuyển đổi số và ứng dụng trong doanh nghiệp
Bài viết "Một số vấn đề về chuyển đổi số và ứng dụng trong doanh nghiệp" nhằm tìm hiểu và trình bày một số vấn đề về chuyển đổi số và ứng dụng trong doanh nghiệp hiện nay để góp phần xây dựng cơ sở nhận thức và hoạt động chuyển đổi số trong định hướng đào tạo của nhà trường cũng như ứng dụng trong thực tiễn. Mời các bạn...
11 p husc 21/11/2024 8 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Chuyển đổi số, Digital transformation, Tối ưu hóa hiệu suất làm việc, Thiết bị số hóa, Dữ liệu số hóa
Ứng dụng dữ liệu lớn cho bài toán thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội.
Giới thiệu về dữ liệu lớn; Thu nhận, xử lý dữ liệu lớn với mô hình xuất bản - đăng ký thông báo; Triển khai xây dựng hệ thống thu nhận dữ liệu từ mạng xã hội Twitter. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu lớn, Thu thập dữ liệu, Kiến trúc dữ liệu, Cơ chế nhập, Thiết lập cụm, Mạng xã hội.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 13 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.