» Từ khóa: nhập dữ liệu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p husc 23/12/2023 27 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu máy vectơ hỗ trợ; siêu phẳng phân tách; phân tách tuyến tính (linear separability); bài toán cực tiểu hóa có ràng buộc đẳng thức;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 52 p husc 23/12/2023 29 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Máy vector hỗ trợ (SVM), Phân tách tuyến tính, Tập điều kiện Karush-Kuhn-Tucker, Biểu thức đối ngẫu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 71 p husc 23/12/2023 24 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron, Neural networks, Mạng nơ-ron nhân tạo, Giải thuật học lan truyền ngược

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đánh giá hiệu năng hệ thống học máy; các phương pháp đánh giá; lựa chọn tham số; đánh giá và lựa chọn mô hình; các tiêu chí đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 30 p husc 23/12/2023 22 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy, Học có giám sát, Multi-class classification, Multi-label classification

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 22 p husc 23/12/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 47 p husc 23/12/2023 27 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Mô hình hóa xác suất, Lý thuyết xác suất cơ bản, Biến ngẫu nhiên nhị phân

Bài giảng Cơ sở dữ liệu địa lý: Chương 1 Nhập môn cơ sở dữ liệu địa lý, cung cấp cho người học những kiến thức như: Kỉ nguyên dữ liệu; Tại sao cần có cơ sở dữ liệu; Nhược điểm của cơ sở dữ liệu; Quá trình phát triển cơ sở dữ liệu; Kiến trúc 3 mức của cơ sở dữ liệu; Mô hình dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

 71 p husc 26/11/2023 34 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Cơ sở dữ liệu địa lý, Cơ sở dữ liệu địa lý, Nhập môn cơ sở dữ liệu địa lý, Quan hệ đối tượng, Mô hình hóa luận lý

Bài giảng Tin học đại cương: Phần 4.1 cung cấp cho người học những kiến thức như: làm việc với tập tin workbook; nhập và trình bày dữ liệu; xử lý ô, cột, dòng. Mời các bạn cùng tham khảo!

 12 p husc 27/10/2023 45 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tin học đại cương, Tin học đại cương, Bảng tính điện tử, Microsoft Excel 2003, Định dạng dữ liệu, Nhập dữ liệu văn bản

Bài giảng Tin học đại cương: Phần 4.3 cung cấp cho người học những kiến thức như: các hàm cơ sở dữ liệu; cách lập vùng tiêu chuẩn; Vùng tiêu chuẩn lấy dữ liệu gián tiếp; Trích lọc dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p husc 27/10/2023 45 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tin học đại cương, Tin học đại cương, Bảng tính điện tử, Microsoft Excel 2003, Cơ sở dữ liệu, Sắp xếp dữ liệu, Nhập dữ liệu dưới dạng Form

Bài giảng Nhập môn lập trình: Chương 3 Biến và câu lệnh tuần tự, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Ngôn ngữ lập trình C#; Môi trường lập trình Visual Studio; Chương trình C# đầu tiên; Biến và phép gán (Variable và Assignment);... Mời các bạn cùng tham khảo!

 79 p husc 25/07/2023 27 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn lập trình, Nhập môn lập trình, Biến và câu lệnh tuần tự, Nhập và xuất dữ liệu, Môi trường lập trình Visual Studio, Ngôn ngữ lập trình

Bài giảng Nhập môn lập trình: Chương 6 Hàm, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tình huống; Khái niệm về hàm; Tạo hàm; Gọi hàm; Tham số là tham chiếu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 41 p husc 25/07/2023 32 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn lập trình, Nhập môn lập trình, Cấu trúc tổng quát, Kiểu dữ liệu trả về, Danh sách tham số, Chức năng của hàm

Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 10 được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu khái niệm về dòng; biết các lớp đảm nhiệm việc việc xuất nhập dữ liệu trong Java; biết cách sử dụng các lớp io để xuất nhập dữ liệu với màn hình và bàn phím. . Mời các bạn cùng tham khảo!

 87 p husc 25/07/2023 35 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Java căn bản, Lập trình Java căn bản, Dòng dữ liệu, Thiết bị xuất nhập chuẩn, Tập tin văn bản